퀄컴, 스냅드래곤 서밋 2026 1일차: AI를 기기 전반으로 확장

Investing.com —

2026년 9월 23일 수요일 — 퀄컴(QCOM)은 스냅드래곤 서밋 2026 1일차에서 컴퓨팅의 다음 단계를 위한 폭넓은 계획을 제시했다. 이는 전화, PC, 안경, 이어버드, 자동차 및 건강 기기 전반에서 실행되는 AI로, 클라우드보다 기기에서 더 많은 작업을 처리한다. 퀄컴은 이러한 낙관적인 비전과 함께 명확한 과제를 제시했다. AI를 시연 단계를 넘어 일상적인 사용으로 옮기기 위해서는 신뢰성, 프라이버시, 유용성을 확보해야 한다는 것이다.

이 행사에서는 새로운 플랫폼, 소프트웨어 도구 및 파트너 제품이 소개되었지만, 시장이 여전히 과도기에 있음을 보여주기도 했다. 퀄컴과 파트너사들은 에이전트 AI로의 전환이 더 나은 모델, 강력한 개발자 도구 및 긴밀한 생태계 협력에 달려 있다고 밝혔다.

주요 요점

• 퀄컴은 개인 AI를 하나의 앱이나 클라우드 서비스에 머무르지 않고 사용자를 따라 여러 기기에서 작동하는 분산 시스템으로 구상했다.
• 퀄컴은 스냅드래곤 기반 Liquid Context, Snapdragon START, Snapdragon Sound Elite Gen 2를 포함한 새로운 플랫폼과 프로그램을 발표했다.
• 구글, 마이크로소프트, 캐노니컬, HP, 레노버, 메타, 스냅 등 주요 파트너사들은 스냅드래곤 칩을 기반으로 한 신제품을 선보였다.
• 퀄컴은 클라우드 우선 AI 경쟁사 대비 개인 정보 보호, 배터리 수명 및 온디바이스 처리를 핵심적인 강점으로 강조했다.
• 퀄컴은 또한 온디바이스 애플리케이션에 중점을 둔 새로운 Personal AI Health Alliance를 통해 헬스케어 분야로 진출했다.

전략적 메시지: AI, 클라우드에서 개인 기기로 이동

이날 행사 전반에 걸쳐 퀄컴과 파트너사들은 "AI가 더욱 개인화되고, 로컬화되며, 상황 인지 능력이 향상되고 있다"는 하나의 주제를 반복했다. 연사들은 미래는 단일 기기가 아니라 메모리를 공유하고 사용자를 이해하며 마찰 없이 작동할 수 있는 연결된 기기들의 집합이라고 말했다.

이 메시지는 여러 형태로 반복되었다:

• AI는 스마트폰, 웨어러블, XR 안경, PC, 자동차 시스템 및 IoT 기기 전반에서 작동해야 한다.
• 사용자는 화면 잠금을 해제하거나, 여러 앱을 열거나, 동일한 지시를 반복할 필요가 없어야 한다.
• 개인 정보 보호는 외부 서버로 전송하는 대신 기기에서 더 많은 처리가 이루어지도록 내장되어야 한다.
• 개발자는 다양한 하드웨어 유형을 지원할 수 있는 개방형 도구 및 소프트웨어 스택이 필요하다.

퀄컴은 또한 시장이 모델 중심 사고에서 토큰 중심 및 추론 중심 사고로 전환되고 있으며, 이는 AI의 가치가 모델의 크기뿐만 아니라 실시간으로 무엇을 할 수 있는지에서 점점 더 많이 나올 것임을 의미한다고 밝혔다.

Liquid AI와 로컬 파운데이션 모델의 중요성

Liquid AI의 공동 설립자이자 CEO인 라민 하사니(Ramin Hasani)는 자사 Liquid Foundation Models가 Hugging Face에서 주당 약 140만 건의 다운로드를 기록하고 있다고 말했다. 그는 이 모델들이 2억 개에서 240억 개의 매개변수 범위를 가지며, 다양한 기기 범주에서 실행될 수 있다고 덧붙였다.

그는 또한 AI가 기기 간에 컨텍스트를 유지하도록 돕는 스마트 메모리 레이어라고 설명한 스냅드래곤 기반 Liquid Context를 발표했다. Liquid AI는 또한 메르세데스-벤츠와 스냅드래곤 디지털 콕핏을 통해 차량 내 인텔리전스를 개발하고 있다.

하사니는 에이전트가 다음 컴퓨팅 플랫폼이 되려면 다섯 가지 조건이 충족되어야 한다고 말했다:

• 품질: 클라우드 AI와 기기 AI 간의 격차가 줄어들어야 한다.
• 컨텍스트: 기기에는 사용자를 따라다니는 메모리 레이어가 필요하다.
• 하네스: 파운데이션 모델을 둘러싸는 더 나은 도구가 있어야 한다.
• 물리적 한계 이해: 모델은 배터리, 발열 및 연결성 제약을 존중해야 한다.
• 개발자 액세스: 생태계는 수십억 대의 기기에 도달할 수 있을 만큼 개방성을 유지해야 한다.

그는 2029년까지 전 세계에서 연간 생산되는 기기의 50%에 Liquid Foundation Models를 배포하는 것이 목표라고 말했다. "우리는 웨어러블, 휴대폰, 자동차, PC, 로봇 및 산업용 기기 등 전 세계에서 연간 생산되는 기기의 50%에 LFM을 배포하고 싶습니다"라고 그는 말했다.

하사니는 또한 다음 주요 물결은 로컬 AI가 될 것이라고 주장했다. "다음 물결은 로컬 AI가 될 것입니다. 왜냐하면 매년 전 세계적으로 파운데이션 모델을 호스팅할 수 있는 20억 개 이상의 프로세서가 구축되고 있기 때문입니다"라고 그는 말했다.

스냅드래곤 기반 개인 AI: 안경, 핀 및 웨어러블

퀄컴 임원 지아드(Ziad)는 멀티모달 1비트 모델을 지원하는 세계 최초의 개인 AI 플랫폼이라고 불리는 스냅드래곤 AR1 및 AR1+를 중심으로 한 퀄컴의 개인 AI 하드웨어 전략을 설명했다.

그는 이 플랫폼이 다음과 같은 여러 저전력 기술을 결합한다고 말했다:

• 저전력 센싱 허브
• 최고 수준의 이미징을 위해 설계된 카메라 이미지 신호 프로세서
• Hexagon NPU 및 마이크로 NPU
• 실리콘 내 강화된 인지 기능
• 마이크로파워 Wi-Fi 및 XPAN 기술
• 공간 렌더링 기능
• 향상된 오디오, 음성 및 마이크 기술

퀄컴은 시각 장애 사용자가 실시간으로 사물을 식별하고 설명하는 데 도움을 줄 수 있는 AI 안경을 선보였다. 퀄컴은 또한 메타와의 Ray-Ban Stories 스마트 안경 진화에 대한 협력을 강조했으며, AI 지원 및 핸즈프리 디지털 인텔리전스를 갖춘 Snap Specs 증강 현실 안경을 소개했다.

다른 웨어러블 아이디어로는 독립형 5G 연결, 듀얼 카메라, 마이크 및 컴팩트한 폼팩터에 온디바이스 AI를 갖춘 개인 AI 핀 레퍼런스 디자인이 포함되었다. 퀄컴은 이 디자인이 개인 AI가 작고 실용적인 기기에 어떻게 적용될 수 있는지를 보여주기 위한 것이라고 밝혔다.

지아드는 또한 퀄컴이 삼성과 웨어러블, XR 및 지능형 안경에 대해 협력하여 AI를 전화기 너머로 확장하고 있다고 말했다.

Snapdragon START 및 파트너 기기 출시

퀄컴은 실리콘, 소프트웨어 및 제품 출시 간의 시간을 단축하여 개인 AI 기기 개발 속도를 높이기 위한 확장 프로그램인 Snapdragon START를 소개했다.

퀄컴 소프트웨어 팀 리더인 카메론 슬라비에로(Cameron Slaviero)는 이 플랫폼이 안경 소프트웨어, 동반 전화 앱 및 클라우드 서비스를 아우른다고 말했다. 그는 사용자가 화면 잠금을 해제하거나 앱 메뉴를 탐색할 필요가 없는 음성 우선의 멀티모달 시스템이라고 설명했다.

그는 이 시스템이 SoundCloud 및 Yelp와 같은 인기 서비스와 연동되어 사용자가 일상생활의 흐름 속에서 행동을 취할 수 있도록 한다고 말했다. 퀄컴은 또한 브랜드가 일관된 경험을 위해 단일 메모리 레이어를 유지하면서도 AI 모델 카탈로그에서 선택할 수 있다고 밝혔다.

프라이버시는 이 제안의 중요한 부분이었다. 슬라비에로는 "개인 AI는 본질적으로 개인적입니다. 우리는 어떤 정보가 기억되고, 어떤 정보가 공유되며, 사용자에게 제공되는 개인 정보 보호 선택 사항에 대한 명확한 가시성을 포함하여 핵심 경험에 내장된 개인 정보 보호와 사용자 신뢰의 중요성을 인식하고 있습니다"라고 말했다.

파트너 발표에는 다음이 포함되었다:

• Qualcomm이 스냅드래곤 AR1+ Gen 1 기반 AI 기능을 갖춘 세계 최초의 기업용 안전 안경이라고 부르는 제품을 개발 중인 InspЕx.
• 충격 보호 기능이 있는 기업용 프레임과 브리지에 카메라, 오디오 전용 버전, 처방 렌즈 및 보청기 조합을 포함하는 InspЕx 제품군.
• 안경을 중심으로 기기가 하나의 지능형 시스템처럼 작동하도록 설계된 Agentic System One 운영 체제를 개발한 Aware.
• Aware CEO 애쉬 살리스버리(Ash Salisbury)는 "40년 동안 우리는 자전거를 굴려왔습니다. 그 시대는 오늘 끝납니다"라고 말했다.

퀄컴은 한 InspЕx 기기가 시작부터 작동 프로토타입까지 4개월 만에 진행되었다고 밝혔는데, 이는 생태계가 얼마나 빠르게 움직이려 하는지를 보여주는 신호이다.

지능형 오디오: Snapdragon Sound Elite Gen 2

앤디(Andy)는 개인 AI 시대를 위한 퀄컴의 프리미엄 오디오 플랫폼인 Snapdragon Sound Elite Gen 2를 선보였다. 퀄컴은 이 새로운 플랫폼이 이전 세대 대비 30% 더 작고, 전력 소비가 40% 적으며, 컴퓨팅 및 AI 성능이 두 배로 향상되었다고 밝혔다.

또한 최초로 통합된 블루투스 및 마이크로파워 Wi-Fi 연결 기능이 포함되어 있어 서비스 제공업체가 Snapdragon Sound Apps and Agents 생태계를 통해 새로운 히어러블 애플리케이션을 구축하는 데 도움이 될 것이라고 퀄컴은 말했다.

주요 기능 및 파트너십은 다음과 같다:

• 서비스 제공업체 통합을 위한 Snapdragon Sound Apps and Agents
• 프레임워크 파트너로서 MicroEdge
• Qobuz 파트너십을 포함한 Cinemo 및 Roon 지원
• 더 선명한 음성 인식을 위한 AI 음성 기술이 적용된 향상된 Qualcomm cVc
• 사용자의 청각, 착용감 및 환경에서 학습하는 적응형 노이즈 캔슬링
• 사진 또는 비디오 캡처 없이 상황 인지 기능을 추가하는 Cleer의 오디오-비전 이어버드 컨셉
• HP, Bose 및 기타 파트너와 개발 중인 제품

고급 AI 소프트웨어 스택 및 모듈형 도구

퀄컴의 고급 AI 소프트웨어 수석 부사장인 크리스 래트너(Chris Lattner)는 업계가 AI 개발을 위한 더 나은 소프트웨어 기반을 필요로 한다고 주장했다. 그는 많은 팀이 여전히 처음부터 자체 스택을 구축하고 있어 AI를 대규모로 배포하기 어렵다고 말했다.

그는 Mojo를 강조하며, 이 소프트웨어가 프로덕션 준비가 된 1.0 상태에 도달했으며 Apache 2.0 라이선스 아래 오픈 소스화되었다고 말했다. 그는 Mojo가 Python의 사용 편의성과 C++ 및 CUDA 수준의 성능을 결합하도록 설계되었다고 덧붙였다.

래트너는 또한 퀄컴의 서빙 프레임워크인 MAX와 강력한 성능과 낮은 총 비용으로 AI 배포를 확장하기 위한 통합 스택인 Modular Cloud에 대해서도 설명했다. 그는 이 플랫폼이 현재 6개 하드웨어 공급업체의 6가지 주요 데이터센터 가속기 아키텍처를 지원하며, Modular가 퀄컴 Dragonfly 제품군 가속기에 대한 지원을 추가했다고 밝혔다.

그는 퀄컴이 Snapdragon을 포함한 포트폴리오 전반에 걸쳐 Modular 소프트웨어 플랫폼을 도입하고 있으며, Mojo의 기본 Windows 지원을 위한 마이크로소프트와의 파트너십을 언급했다.

래트너는 "이 이기종 컴퓨팅을 활용하세요. AI 하드웨어는 앞으로 더욱 기이해질 것입니다. 혁신은 놀랍습니다. 이는 단순히 하드웨어에 관한 것이 아니라, 개발자들이 오픈 스택과 오픈 시스템을 자유롭게 사용하고 필요한 성능을 희생하지 않으면서도 자신의 사용 사례에 가장 적합한 하드웨어로 이동할 수 있도록 하는 데 있습니다"라고 말했다.

PC, Windows 및 Linux 지원

퀄컴은 PC 사업이 계속 확장되고 있다고 밝혔다. 케다르 콘답(Kedar Kondap)은 이제 주요 PC 제조업체의 170개 이상의 디자인에서 7,300개 이상의 애플리케이션이 Windows on Snapdragon에서 실행된다고 말했다. 그는 또한 1,800개의 기기가 호환성 테스트를 거쳤으며, 120개국 12,000개 매장에서 스냅드래곤 기반 PC가 판매되고 있고, 전 세계적으로 150,000명의 판매자가 교육을 받았다고 덧붙였다.

그는 퀄컴의 PC 전략이 클라우드, 엣지 및 기기가 AI 워크로드의 다른 부분을 각각 처리하는 분산형 인텔리전스를 기반으로 구축되었다고 말했다. PC는 강력한 열관리 헤드룸, 메모리 및 지속적인 컴퓨팅 능력을 갖추고 있기 때문에 여전히 앵커 노드 역할을 한다고 그는 설명했다.

퀄컴은 또한 연말까지 Debian을 시작으로 Snapdragon X2 Series에 대한 Linux 지원을 발표했다. Ubuntu 인증은 내년 상반기를 목표로 하고 있으며, ASUS Zenbook A14 및 A16이 이를 지원할 것으로 예상되는 기기 중 하나이다.

기타 PC 관련 발표 내용은 다음과 같다:

• Snapdragon X2 Elite 기반의 에이전트 OS를 사용할 HUMAIN Horizon Ultra AI PC는 2027년 상반기에 출시될 예정이다.
• 로컬, 근거리, 엣지 및 클라우드 시스템 간에 작업이 이동하는 기기 간 오케스트레이션(orchestration)을 지속적으로 추진.
• 퀄컴의 CPU, GPU 및 NPU 아키텍처의 도움으로 클라우드 왕복 없이 지속적인 AI 워크로드에 집중.

마이크로소프트 Surface 및 Googlebook, 생태계 확장

마이크로소프트는 이번 서밋에서 Snapdragon X Plus 기반의 새로운 Surface 기기를 선보였다. Surface Pro 12인치와 Surface Laptop 13인치는 모두 긴 배터리 수명과 로컬 AI 성능을 원하는 사용자를 겨냥한 제품이다.

마이크로소프트는 Surface Laptop이 22시간의 배터리 수명과 이전 세대 대비 95% 빠른 로컬 AI 추론 성능을 제공한다고 밝혔다. Surface Pro는 25% 더 밝은 화면과 60% 이상 빠른 그래픽 성능을 자랑한다. 두 기기 모두 5G 옵션도 제공될 예정이다.

마이크로소프트는 또한 햅틱 기능이 있는 새로운 Surface Mouse를 소개했다. 브렛 오스트럼(Brett Ostrum)은 마이크로소프트의 디자인 작업이 건축가, 개발자, 학생 및 빌더로부터 13년간 받은 피드백에 의해 형성되었다고 말했다.

구글은 ChromeOS와 Android를 결합한 새로운 노트북 플랫폼인 Googlebook을 발표했다. 존 솔로몬(John Solomon)은 이 제품이 전화기와 노트북 사이를 오가며 파일을 잃어버리고 파편화된 워크플로를 처리하는 데 드는 "토글 세금(toggle tax)"이라고 불리는 것을 줄이기 위한 것이라고 말했다.

그는 Googlebook이 완전한 데스크톱 Chrome 경험, 전체 Play Store 카탈로그 액세스, Android 전화기와 노트북 간의 원활한 핸드오프를 제공한다고 말했다. 퀄컴은 Snapdragon X Elite가 이 기기에 최대 19시간의 실제 배터리 수명, 강력한 데스크톱 성능 및 조용한 작동을 제공한다고 밝혔다.

Googlebook은 또한 어도비 시스템즈, CapCut 및 넷플릭스 오프라인과 같은 데스크톱 최적화 Android 앱을 지원하며, Antigravity, Claude 및 Codex CLI와 같은 도구를 사용하는 개발자를 위한 Linux 환경도 제공할 예정이다. 이 기기에는 45 TOPS NPU가 탑재된 Gemini Intelligence와 Magic Pointer 및 Proactive Assistance와 같은 기능이 포함될 것이다.

기타 파트너 발표

몇몇 다른 회사들도 이번 서밋에서 스냅드래곤을 중심으로 구축된 제품을 선보였다:

• 레노버는 IdeaPad Vibe가 자기표현과 보다 개인적인 모바일 PC 경험을 중심으로 설계되었다고 밝혔다.
• HP는 HP Googlebook 14를 소개하고, 자사의 OmniBook 및 EliteBook AI PC가 프리미엄 디자인과 AI 기능을 위해 스냅드래곤을 사용할 것이라고 말했다.
• 캐노니컬은 성능과 안정성에 중점을 두고 Snapdragon X2 Series에 대한 Ubuntu 인증이 내년 상반기를 목표로 한다고 밝혔다.
• 퀄컴, 마이크로소프트 및 맨체스터 유나이티드는 축구 클럽과 연계된 한정판 Surface 노트북 협업을 공개했으며, QR 코드 콘테스트를 통해 액세스할 수 있다.

헬스케어 진출: Personal AI Health Alliance

퀄컴은 또한 헬스케어를 위한 온디바이스 AI에 중점을 둔 글로벌 커뮤니티인 Personal AI Health Alliance를 소개했다. 퀄컴은 이 그룹이 낙상 위험, 임상 문서화 및 사전 예방적 관리와 같은 이 분야의 가장 큰 문제들을 목표로 할 것이라고 밝혔다.

퀄컴은 연간 약 3,700만 건의 낙상이 발생하며, 이로 인해 막대한 회피 가능한 비용이 발생한다고 말했다. 또한 의사들이 하루에 약 6시간을 전자 건강 기록에 소비한다고 밝혔다. 퀄컴은 온디바이스 AI가 데이터를 로컬에 유지하고 민감한 정보를 외부 서버로 전송할 필요성을 줄여 도움을 줄 수 있다고 주장했다.

이 연합은 지능형 기기, 임상적으로 정보화된 디지털 측정 및 실제 통찰력을 결합하여 비용을 절감하면서 결과를 개선하는 것을 목표로 한다.

재무 및 운영 데이터 포인트

퀄컴은 이번 서밋에서 전통적인 분기별 실적 업데이트를 제시하지 않았지만, 자사 생태계와 관련된 몇 가지 규모 및 성능 지표를 공유했다:

• Liquid AI는 자사 파운데이션 모델이 Hugging Face에서 주당 약 140만 건의 다운로드를 기록하고 있다고 밝혔다.
• 현재 7,300개 이상의 애플리케이션이 Windows on Snapdragon에서 실행된다.
• 퀄컴은 주요 제조업체에 걸쳐 170개 이상의 PC 디자인이 있다고 밝혔다.
• 약 1,800개의 기기가 상호 운용성 및 호환성 테스트를 거쳤다.
• 스냅드래곤 PC는 120개국 12,000개 매장에서 판매된다.
• 약 150,000명의 판매자가 전 세계적으로 교육을 받았다.
• Surface Laptop의 배터리 수명은 22시간이다.
• Googlebook은 최대 19시간의 실제 배터리 수명에 도달한다고 한다.
• Snapdragon Sound Elite Gen 2는 30% 더 작고, 전력을 40% 덜 사용한다.
• InspЕx는 시작부터 작동 기기까지 4개월이 걸렸다고 밝혔다.

Q&A 하이라이트 및 광범위한 시장 전망

토론에서 연사들은 AI를 어떻게 프로덕션 수준으로 만들 것인가라는 동일한 핵심 문제로 돌아갔다. 하사니는 진짜 문제는 모델이 질문에 답할 수 있는지 여부가 아니라, 신뢰할 수 있는 행동을 취하고, 검증 가능한 출력을 생성하며, 개인 정보 보호, 보안 및 연결성 한계를 충족할 수 있는지 여부라고 말했다.

그는 모델과 에이전트는 다르다고 말했다. 모델은 핵심 기능을 제공하는 반면, 에이전트는 목표 지향적이며 사용자를 위해 더 많은 작업을 처리할 수 있다. 그는 또한 개인화를 목표로 할 때 규모보다 적응이 더 중요하다고 말했다.

콘답은 AI의 단위가 모델에서 토큰과 상호작용으로 변화하고 있으며, 인텔리전스가 클라우드, 엣지 및 수십억 개의 기기에 분산될 것이라고 말했다. 그는 PC가 더 큰 모델을 로컬에서 실행하고 시스템 전반의 작업을 조정할 수 있기 때문에 여전히 중요하다고 강조했다.

솔로몬은 Googlebook이 Android 전화기와 노트북 간의 마찰을 해결하기 위한 것이라고 말했다. 래트너는 소프트웨어 문제가 이제 단순한 칩 문제가 아니라 풀 스택 분산 시스템 문제라고 말했다.

퀄컴에게 시장 메시지는 분명했다: 퀄컴은 기기들이 함께 작동하고, 개인 정보를 보호하며, 효율성을 유지해야 하는 더욱 파편화되었지만 더욱 개인적인 AI 시대를 위한 플랫폼 레이어가 되기를 원한다.

독자들은 추가 세부 정보 및 연사 발언을 위해 아래 전체 기록을 참조할 수 있다.

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