브룩필드, 네이버·엔비디아와 ’AI 동맹’ 공식화…한국에 100억달러 베팅
Investing.com — 아펜(Appen Limited)은 2026 회계연도 상반기에 매출이 17% 증가한 1억 1,990만 달러를 기록하고, 환율 변동 효과를 제외한 조정 EBITDA가 전년도 손실에서 530만 달러 흑자로 전환하는 등 실적 개선을 보고했습니다. 회사는 중국 사업이 매출 80.4% 증가한 7,620만 달러를 기록하며 주요 성장 동력이 되었다고 밝혔습니다. 반면 글로벌 사업은 계속해서 압박을 받았습니다. 운영 실적 개선에도 불구하고 아펜 주가는 14.14% 하락한 1.25달러를 기록하며 52주 최저치에 근접했습니다.
주요 내용
- 아펜 차이나는 전년 대비 매출이 80.4% 증가한 7,620만 달러를 기록하며 단연 돋보였습니다.
- 그룹 매출은 AI 데이터 서비스에 대한 강력한 수요에 힘입어 17% 증가한 1억 1,990만 달러를 기록했습니다.
- 환율 변동 효과를 제외한 조정 EBITDA는 전년도 220만 달러 손실에서 750만 달러 개선된 530만 달러를 기록했습니다.
- 아펜 글로벌 매출은 26.9% 감소했지만, 경영진은 일부 전통적인 작업이 상반기에 안정화되었다고 밝혔습니다.
- 회사는 2026 회계연도 매출 2억 7천만 달러에서 3억 달러, 환율 변동 효과를 제외한 조정 EBITDA 마진 5%에서 10%의 가이던스를 재확인했습니다.
회사 실적
아펜의 상반기 실적은 빠르게 성장하는 중국 사업과 부진한 글로벌 사업으로 나뉘는 모습을 보여주었습니다. 중국 매출은 더 많은 생성형 AI 프로젝트와 마진이 높은 사전 구축된 데이터세트에 힘입어 7,620만 달러에 달했습니다. 경영진은 이 부문의 연간 매출 실행률이 2025년 말 1억 3,500만 달러에서 6월에는 1억 7,500만 달러를 초과했다고 밝혔습니다.
대조적으로 글로벌 사업은 전년 대비 26.9% 감소한 4,370만 달러의 매출을 기록했습니다. 그러나 회사는 최대 고객을 제외할 경우 아펜 글로벌의 2분기 매출이 1분기 대비 65% 성장했다고 밝히며, 기저 추세에서 일부 회복이 있음을 시사했습니다.
이러한 실적은 AI 훈련 및 평가 데이터에 대한 수요가 계속해서 확대되는 가운데 나왔습니다. 아펜은 실제 맞춤형 데이터 공급업체로 자리매김하고 있으며, 이러한 데이터는 공개 또는 합성 데이터로 복제하기 어렵다고 말합니다.
재무 하이라이트
- 매출: 1억 1,990만 달러, 전년 대비 17.0% 증가.
- 아펜 차이나 매출: 7,620만 달러, 전년 대비 80.4% 증가.
- 아펜 글로벌 매출: 4,370만 달러, 전년 대비 26.9% 감소.
- 매출총이익률: 36.7%, 직전 기간 대비 30bp 하락.
- 환율 변동 효과를 제외한 조정 EBITDA: 530만 달러, 220만 달러 손실에서 750만 달러 개선.
- EBITDA 마진: 상반기 4.5%.
- NPAT: 전년 대비 1,490만 달러 개선.
- 조정 NPAT: 전년 대비 800만 달러 개선.
- 현금 잔고: 2026년 6월 30일 기준 4,470만 달러.
- 영업 현금 흐름: 마이너스 270만 달러.
실적 대 예상치
이 기간에 대한 주당순이익(EPS)이나 매출 컨센서스 비교는 제공되지 않아 직접적인 예상치 대비 실적을 계산할 수 없습니다. 그러한 기준이 없더라도 상반기 실적은 명확한 운영 개선을 시사합니다.
매출 17% 성장과 조정 EBITDA의 흑자 전환은 전년보다 강력한 실행력을 나타냅니다. 특히 아펜 글로벌이 계속해서 부진한 상황에서 이러한 개선이 이루어졌다는 점은 주목할 만합니다. 중국 사업이 이러한 감소를 상쇄하고 그룹 수익성을 끌어올렸습니다.
그러한 의미에서 상반기 실적은 단순한 분기별 호실적이라기보다는 운영 모멘텀의 전환에 더 가깝습니다. 투자자들에게 핵심 질문은 중국의 성장이 비슷한 속도로 계속될 수 있는지, 그리고 글로벌 사업이 더욱 안정화될 수 있는지 여부입니다.
시장 반응
아펜 주가는 발표 후 급락하여 전 종가 1.45달러에서 14.14% 하락한 1.25달러를 기록했습니다. 주가는 현재 52주 최고치 1.98달러보다 약 36.9% 낮고, 52주 최저치 0.65달러보다는 약 92% 높습니다. 최근 하락에도 불구하고, 주가는 올해 들어 81%의 수익률을, 지난 1년간 63%의 상승률을 기록했으며, 이는 베타 1.78로 주식의 변동성이 높은 특성을 반영합니다.
이러한 움직임은 투자자들이 개선된 상반기 이익보다는 성장 스토리의 지속 가능성에 더 집중했음을 시사합니다. 이러한 하락은 또한 회사의 혼합된 매출 기반, 마이너스 영업 현금 흐름, 그리고 일부 AI 데이터 작업의 프로젝트 기반 특성에 대한 신중함을 반영할 수도 있습니다.
거래량 데이터는 제공되지 않아 비정상적으로 많은 활동과 함께 이러한 움직임이 있었는지 판단할 수 없습니다. 그럼에도 불구하고 하락폭의 크기는 단기적인 시장의 부정적인 반응을 보여줍니다.
전망 및 가이던스
아펜은 2026 회계연도 가이던스를 재확인했으며, 그룹 매출 2억 7천만 달러에서 3억 달러, 환율 변동 효과를 제외한 조정 EBITDA 마진 5%에서 10%를 제시했습니다.
경영진은 지속적인 모델 출시, 소비자 AI 애플리케이션 및 중국 기술 기업을 위한 국제 확장 작업에 힘입어 중국에서 지속적인 성장을 기대한다고 밝혔습니다. 글로벌 사업에서는 기초 모델 개발사, 하이퍼스케일러 및 수직형 AI 기업, 특히 코딩, 금융 및 헬스케어 분야에서 더 많은 수요를 예상하고 있습니다.
회사는 또한 아펜 글로벌에서 연간 1,200만 달러의 추가 운영 효율성을 확인했다고 밝혔습니다. 이 중 약 70%는 2026 회계연도 말까지 실행될 예정이며, 나머지는 2027 회계연도 1분기 말까지 실행될 예정입니다. 경영진은 전체 마진 효과는 2027 회계연도까지는 실질적이지 않을 것이라고 말했습니다.
현금은 전망의 핵심 부분으로 남아 있습니다. 아펜은 4,470만 달러의 현금 잔고가 사업이 자립 가능성에 도달할 때까지 운영 자금을 조달하기에 충분하며, 추가적인 자본 조달은 예상되지 않는다고 밝혔습니다.
경영진 논평
라이언 콜른(Ryan Kolln) 아펜 최고경영자는 중국이 상반기의 분명한 하이라이트였다고 말했습니다. 그는 "아펜 차이나는 상반기 동안 단연 돋보였습니다. 매출은 80% 증가한 7,620만 달러를 기록했고, 6월에는 연간 매출 실행률이 1억 7,500만 달러를 초과했습니다"라고 언급했습니다.
콜른은 또한 글로벌 사업의 비용 절감 프로그램에 대해서도 언급했습니다. 그는 "우리는 1,200만 달러의 추가 운영 효율성을 확인했습니다"라고 말하며, 이러한 절감이 아펜의 성장 능력에 영향을 미치지 않는다고 덧붙였습니다.
그는 회사의 핵심 서비스가 AI 개발을 위한 차별화된 데이터라고 설명했습니다. 그는 "아펜이 만드는 것과 같은 실제 맞춤형 데이터는 새로운 AI 접근 방식을 가능하게 합니다"라고 말했습니다.
저스틴 마일즈(Justin Miles) 최고재무책임자는 상반기 개선이 중국에서의 더 나은 운영과 레버리지를 반영한다고 말했습니다. 그는 "환율 변동 효과를 제외한 조정 EBITDA는 750만 달러 개선되어 530만 달러를 기록했습니다"라고 말했습니다.
위험과 과제
- 아펜 글로벌 매출은 계속해서 압박을 받고 있으며, 대규모 언어 모델이 일부 수요를 대체하면서 일부 전통적인 작업이 감소했다고 회사는 밝혔습니다.
- 성장의 상당 부분이 분기별로 고르지 않을 수 있는 프로젝트 기반 AI 작업과 연결되어 있는 것으로 보입니다.
- 특히 대형 고객이 지출을 빠르게 변경할 수 있는 글로벌 사업에서 고객 집중도가 계속 우려 사항입니다.
- 상반기 영업 현금 흐름은 마이너스를 기록하여 투자자들이 현금 전환율에 계속 집중할 수 있습니다.
- 경영진에 따르면 AI 데이터 서비스의 경쟁은 치열하며, 가격보다는 품질과 속도가 더 중요합니다.
질의응답
애널리스트들은 EBITDA 개선이 지속 가능한지 경영진에게 압박했습니다. 콜른은 회사가 더욱 견고한 비용 구조에 집중하고 있으며, 중국 마진 개선과 글로벌 비용 절감 모두 이러한 추세를 지지한다고 말했습니다.
질문은 또한 글로벌 사업과 대형 고객 프로젝트가 하반기에 다시 돌아올지에 집중되었습니다. 경영진은 일부 대형 프로젝트가 아직 재개되지 않았지만, 기존 고객과의 새로운 작업과 전략적 영역에서의 광범위한 논의에 힘입어 하반기가 더 강할 것으로 예상한다고 말했습니다.
또 다른 주제는 경쟁이었습니다. 경영진은 AI 연구소에게는 가격보다 품질과 속도가 더 중요하며, 아펜은 납기를 통해 신뢰를 구축함으로써 일감을 수주하고 있다고 말했습니다.
중국에서는 애널리스트들이 매출이 반복적인지 물었습니다. 콜른은 새로운 모델 개발, 평가 작업, 실험 프로젝트 등이 혼합되어 있어 반복 매출과 일회성 매출을 분리하기 어렵다고 말했습니다. 그는 모델 출시 주기가 느려지는 것이 아니라 빨라지고 있다고 덧붙였습니다.
회사는 또한 로봇공학에 대해서도 언급했으며, 시장이 빠르게 진화하고 있으며, 고부가가치 기회는 표준화된 데이터 수집보다는 주석 달기, 품질 평가 및 시뮬레이션 기반 데이터에 있을 수 있다고 밝혔습니다.
이 기사는 인공지능의 도움을 받아 번역됐습니다. 자세한 내용은 이용약관을 참조하시기 바랍니다.









