Investing.com -- 투자 업계의 논란의 인물인 마틴 슈크렐리가 양자 컴퓨팅 주식의 공매도를 추천했습니다. 이는 2023년 12월 9일 구글이 "Willow"라고 명명한 기술적 성과를 발표한 후 이 주식들이 크게 상승한 데 따른 것입니다. 슈크렐리는 이 주식들이 과대평가되었다고 보며, 이 상황을 닷컴 버블에 비유했습니다.
구글의 발표는 이전에 간과되었던 양자 컴퓨팅 분야에 대한 관심을 불러일으켰습니다. 이러한 관심은 핵융합이나 밈코인과 같은 분야에서 볼 수 있는 투기적 움직임과 유사합니다. 슈크렐리는 D-Wave Systems (QBTS), Rigetti (RGTI), IONQ, Quantum Computing Inc (QUBT)와 같은 주식의 공매도를 추천하며, 양자 컴퓨팅이 Alphabet (GOOG)이나 IBM에 중대한 영향을 미치지 않을 것이라고 말했습니다.
슈크렐리는 이 주식들의 공정가치가 현재 가격보다 훨씬 낮다고 추정했습니다. Rigetti (RGTI)의 현재 가격은 $18.37이며, 공정가치는 $1.00입니다. IONQ의 가격은 $49.59이고, 공정가치는 $11.23입니다. D-Wave (QBTS)는 $9.55에 거래되고 있으며, 공정가치는 $0.01입니다. Quantum Computing Inc (QUBT)는 $17.49에 거래되고 있고, 공정가치는 $0.01입니다.
양자 컴퓨팅의 개념은 1980년대 파인만과 도이치에 의해 제안되었습니다. 그들은 자연의 양자 효과를 모방할 수 있는 컴퓨터가 현실을 시뮬레이션하는 데 더 능숙할 것이라고 제안했습니다. 이로 인해 과학자들은 이론적 양자 컴퓨터가 비양자 컴퓨터보다 특정 작업을 더 빠르게 수행할 수 있다는 것을 증명하기 위해 노력했습니다. 그러나 이 "더 빠른"이라는 개념은 복잡성에 의해 정의되며, 이는 양자 컴퓨터의 속도가 비양자 컴퓨터를 능가하는 규모로 컴퓨터를 구축해야 한다는 것을 의미합니다.
양자 컴퓨팅을 매력적으로 만드는 중요한 알고리즘이 발견된 후, 여러 개발자들이 이러한 기계를 만들기 위한 노력을 시작했습니다. 가장 많이 논의되는 두 가지 주요 알고리즘은 쇼어의 알고리즘과 그로버의 알고리즘입니다. 이 알고리즘들은 이론적으로 양자 컴퓨터가 전통적인 컴퓨터보다 알고리즘 시간이라고 불리는 측면에서 더 빠르게 인수분해 알고리즘을 실행할 수 있게 해줍니다.
D-Wave Systems (NYSE: QBTS)는 양자 컴퓨팅 시스템에 집중한 최초의 회사였습니다. 이 회사는 사기업으로서 어려움을 겪은 후 2022년에 SPAC을 통해 상장했습니다. D-Wave의 양자 어닐러는 "진정한" 양자 컴퓨팅으로 간주되지 않으며, 25년의 회사 역사 동안 상업적으로 실행 가능하지 않았던 매우 특정한 기능만을 수행할 수 있습니다.
Rigetti Computing (RGTI)는 최초의 '진정한' 양자 컴퓨팅 회사입니다. D-Wave와 달리 Rigetti는 실제 양자 컴퓨터를 만듭니다. 그러나 이들은 작동하지 않습니다. Rigetti는 양자 산업에서 3등급 경쟁자로 여겨집니다.
슈크렐리에 따르면, IONQ는 얼핏 보기에 Rigetti보다 더 실질적인 회사입니다. 그들의 기술은 업계에서 인기 있는 초전도 트랜스몬 회로 대신 포획된 이온을 사용하여 양자 정보를 저장하는 것입니다. 이 이온들은 상온에서 유지되며, 이는 초전도에 비해 큰 장점입니다. 그러나 이들은 극도로 낮은 압력의 진공 상태에 놓여야 하며, 거의 0에 가까운 에너지를 가지도록 레이저로 제어되어야 합니다.
한편, 슈크렐리는 Quantum Sciences Inc. (QUBT)가 완전히 가치가 없다고 생각합니다. 소매 투자자들은 노출에 너무 절박한 나머지, 이름에 '양자'라는 단어가 들어간 두 개의 비양자 컴퓨팅 회사인 Quantum (QMCO)와 Quantum-Si (QSI)의 주식도 구매했습니다.
결론적으로, 슈크렐리는 양자 컴퓨터가 유용해지기까지 15년에서 30년이 걸릴 것이며, 양자 컴퓨팅이 해결할 수 있는 문제들이 오늘날 과학자, 연구원, 프로그래머들이 직면한 실제 계산 문제가 아니라고 믿습니다. 그는 양자 컴퓨팅이 자신과 같은 일부 괴짜들이 암호학과 기이하지만 쓸모없는 수학 문제를 더 쉽게 연구하는 데에만 도움이 될 것이라고 제안합니다. 그것은 큰 산업이 아닙니다.
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