글로벌 회계법인 PwC의 최근 보고서에 따르면 인공지능(AI)을 많이 활용하는 기업에서 직원 생산성이 눈에 띄게 증가하고 있는 것으로 나타났습니다. 생산성의 급증은 특히 전문직 및 금융 서비스와 정보 기술 부문에서 두드러지게 나타나고 있으며, 2018년부터 2022년까지 4.3%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 이는 건설, 제조, 소매, 식품, 운송 등 다른 산업에서 0.9%의 완만한 증가율을 보인 것과는 대조적입니다.
PwC의 분석에 따르면 AI의 통합은 많은 경제를 특징짓는 지속적인 저생산성 성장에서 벗어나는 데 중추적인 요소가 될 수 있습니다. 이러한 변화는 경제 확장, 임금 상승, 생활 수준 향상으로 이어질 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
PwC 글로벌 시장과 세무 및 법률 서비스를 이끄는 캐롤 스터빙스는 생산성이 높은 분야는 그렇지 않은 분야에 비해 AI 전문성을 갖춘 인재를 찾는 구인 광고의 비율이 높다는 점을 강조하며 AI 숙련도와 생산성 수준 사이에 강력한 연관성이 있음을 시사했습니다.
이 보고서는 또한 전문 AI 교육 없이도 전문가가 활용할 수 있는 제너레이티브 AI 기술의 영향력이 커지고 있다고 지적합니다. 스터빙스는 AI, 특히 제너레이티브 AI와 관련된 중요한 과제로 빠른 변화의 속도를 언급했습니다.
지난주 국제통화기금(IMF)의 크리스탈리나 게오르기에바 총재는 AI가 전 세계 노동 시장에 상당한 영향을 미치고 있으며 향후 2년 내에 선진국 일자리의 60%에 영향을 미칠 수 있다고 언급하며 고용 시장에서의 AI의 관련성을 강조한 바 있습니다.
PwC의 이번 조사 결과는 경제협력개발기구(OECD)의 데이터와 함께 15개 부유한 국가의 5억 개 이상의 구인 광고에 대한 광범위한 분석을 기반으로 합니다. 이 보고서는 또한 미국에서는 AI 기술이 필요한 일자리에 평균 25%의 임금 프리미엄이 붙는 반면, 영국에서는 14%의 프리미엄이 붙는다고 지적했습니다.
로이터 통신이 이 기사에 기여했습니다.이 기사는 인공지능의 도움을 받아 번역됐습니다. 자세한 내용은 이용약관을 참조하시기 바랍니다.