골드만삭스 컨퍼런스 Shopify: AI가 판매자 해자 넓힐 것

Investing.com — 2026년 9월 10일 목요일 — Shopify (SHOP)는 골드만삭스 Communacopia + Technology Conference 2026에서 인공지능(AI)이 전자상거래에서 자사의 역할을 약화시키기보다는 오히려 확장시킬 수 있다고 주장했습니다. 이 회사는 새로운 AI 기반 검색 도구가 쇼핑객의 제품 탐색 방식을 변화시키고 있지만, 거래는 여전히 Shopify의 플랫폼을 통해 이루어진다고 밝혔습니다. 동시에 경영진은 대규모 언어 모델과 초기 단계의 agentic commerce와 관련된 비용 증가를 인정했습니다.

Key Takeaways

• Shopify는 AI 검색과 agentic commerce가 아직 초기 단계이지만, 이미 기존 검색보다 더 강력한 전환율과 제품 페이지 트래픽을 보이고 있다고 말했습니다.
• 경영진은 Shopify의 해자가 많은 판매자 기능을 하나의 시스템에서 처리하는 통합 플랫폼에서 비롯된다고 주장했습니다.
• 회사는 AI 도구가 사업 시작 및 확장 장벽을 낮추는 데 도움이 되면서 판매자 확보가 여전히 활발하다고 밝혔습니다.
• 경영진은 Shopify 거래 데이터를 기반으로 모든 지역과 판매자 유형에서 소비자 수요가 꾸준히 유지되고 있다고 말했습니다.
• Shopify는 모델 증류(model distillation), 캐싱 및 기타 인프라 개선을 통해 AI 관련 비용 증가를 관리하고 있습니다.

AI and agentic commerce take center stage

Shopify 경영진인 최고재무책임자(CFO) 제프 호프마이스터(Jeff Hoffmeister)와 성장 책임자 아치 에이브럼스(Archie Abrams)는 회사가 의미 있는 agentic commerce 트래픽 패턴에 들어선 지 6~9개월밖에 되지 않았다고 말했습니다. 그럼에도 불구하고, 그들은 초기 데이터가 고무적이라고 밝혔습니다.

• LLM이 시작한 검색은 기존 검색 패턴보다 제품 페이지로 직접 연결될 가능성이 2.5배 더 높습니다.
• Shopify는 사용자가 LLM 검색을 통해 판매자 사이트에 도달했을 때 약 80%의 전환율 상승을 목격했다고 말했습니다.
• 회사는 agentic commerce가 매년 전 세계 상거래의 약 1%포인트라는 역사적 속도를 넘어 오프라인에서 온라인 쇼핑으로의 전환을 가속화할 것으로 예상하고 있습니다.

호프마이스터는 검색이 Google, Meta, OpenAI 또는 다른 채널로 전환되더라도 기본적인 경제성은 변하지 않는다고 말했습니다. 판매자는 여전히 Shopify의 인프라와 결제 시스템을 통해 거래합니다. 그는 "상거래가 시작된 이래, 본질적으로 ’어떻게 하면 더 많은 구매자를 내게 오게 할 수 있을까?’ 하는 문제입니다. 그들이 어떤 경로로 오든 환영하며, 우리는 그들이 거래를 할 수 있도록 돕습니다"라고 말했습니다.

Merchant growth and entrepreneurship

Shopify는 성장 전략이 초기 단계의 기업가들을 만나고, 진입 장벽을 낮추며, AI 도구를 통해 판매자가 사업을 확장하도록 돕는 데 계속 집중하고 있다고 밝혔습니다.

• Shopify 사업 중 40% 이상은 플랫폼에서 두 번째, 세 번째 또는 네 번째 사업을 시작하는 판매자들에 의해 시작됩니다.
• 미국의 신규 사업 시작은 전년 대비 12% 증가했지만, 미국 인구의 1%만이 매년 사업을 시작합니다.
• 경영진은 Sidekick과 같은 AI 도구가 창업자가 성공하는 데 필요한 기술 수를 줄일 수 있다고 말했습니다.

에이브럼스는 "다음 대형 Shopify 판매자는 오늘 막 시작했을 뿐입니다"라고 말했습니다. 그는 AI가 창업자가 하나의 핵심 강점에 의존하고 다른 작업에는 소프트웨어를 활용할 수 있게 해줄 것이라고 덧붙였습니다. "AI를 사용하면 하나의 초능력만 있으면 됩니다. 놀라운 제품 디자이너가 된 다음, Sidekick이나 다른 AI 도구를 활용하여 마케팅 전문가가 되는 거죠"라고 그는 말했습니다.

Shopify는 또한 2023년보다 Google 검색에 대한 의존도를 낮추면서 판매자 확보 채널이 확대되었다고 말했습니다. 회사는 로고 메이커 및 비즈니스 이름 생성기와 같은 도구가 Lovable, ChatGPT, Claude, Manus, Replit, Groq를 포함한 플랫폼을 통해 AI 에이전트가 접근 가능한 기술로 전환되었다고 밝혔습니다.

Platform strategy and competitive moat

경영진은 Shopify의 경쟁 우위가 특정 단일 기능이 아닌 광범위한 기능과 통합에서 비롯된다고 말했습니다.

• 이 플랫폼은 웹사이트 호스팅, 재고 관리, 배송, 세금 계산, 결제, 분석 및 AI 안내를 포함하여 약 12~20가지의 판매자 기능을 처리합니다.
• Shopify는 판매자가 여러 AI 및 LLM 통합을 한곳에서 관리할 수 있는 통합 관리자(unified admin)를 갖춘 유일한 플랫폼이라고 밝혔습니다.
• 경영진은 검색 및 판매 채널이 더욱 세분화됨에 따라 이것이 더 중요해진다고 말했습니다.

호프마이스터는 판매자들이 어디에서 판매하고 이러한 채널을 어떻게 관리하는지에 대한 통제권을 원한다고 말했습니다. 그는 "우리는 모든 AI 및 LLM 플랫폼과 하나의 관리자, 하나의 통합 화면에서 직접 작업할 수 있게 해주는 유일한 관리자를 보유하고 있습니다"라고 말했습니다.

Shopify는 또한 트래픽이 다른 곳에서 시작되더라도 판매자들이 여전히 자사의 결제 및 인프라를 사용하기 때문에 자사의 경제성이 견고하게 유지된다고 말했습니다. 회사는 상거래가 소셜, 검색 및 AI 채널 전반에 걸쳐 더욱 분산됨에 따라 이 플랫폼을 대체하기가 더 어려워진다고 밝혔습니다.

Catalog, discovery, and product data

경영진은 AI 시스템과 판매자의 검색 개선을 돕는 Shopify의 제품인 Catalog에 상당한 시간을 할애했습니다.

• Catalog는 제품 이미지, 톤, 구매자 매력도를 포함하는 상세한 분류 체계(taxonomies)를 구축합니다.
• 또한 실시간 재고 및 가격 데이터를 결합하는데, Shopify는 이것이 제품 매칭을 위한 표준 웹 검색보다 더 유용하다고 말했습니다.
• 이 시스템은 여러 판매자 목록에서 동일한 제품의 중복을 제거할 수 있습니다.
• LLM이 전자제품, 가구, 특정 속성을 가진 의류와 같이 틈새 시장의, 사양 중심 제품을 표면에 드러낼 수 있도록 설계되었습니다.

Shopify는 이것이 소규모 제조업체와 독립 브랜드가 그렇지 않았다면 더 크거나 확고한 판매자에게 유리했을 검색 결과에 나타나는 데 도움이 될 수 있다고 말했습니다. 회사는 AI 검색이 기존 검색 트래픽을 지배하지 않는 롱테일 제품 및 카테고리에 특히 유용하다고 밝혔습니다.

Financial results and economic performance

Shopify는 판매자 기반이 건강한 경제성과 안정적인 수요를 계속해서 보여주고 있다고 말했습니다.

• 평균 Shopify 판매자는 연간 10만 달러 이상의 수익을 창출합니다.
• Shopify 거래 데이터를 기반으로 지리적 위치, 판매자 규모, 산업 및 수직 시장 전반에 걸쳐 소비자 건전성이 강하게 유지되고 있습니다.
• 사업 성과는 최근 분기 동안 일관되게 유지되었으며, 광범위한 경제 추세에서 크게 벗어나지 않았습니다.

경영진은 Sidekick 사용과 관련된 LLM 비용 증가와 판매자 성과 개선으로 인한 수익 증가라는 두 가지 요인 사이에서 매출총이익 관리가 균형을 이루고 있다고 말했습니다. 결제, 외환 및 세금을 포함하는 판매자 솔루션 수익은 Sidekick이 판매자의 판매 및 거래량 개선을 돕는 덕분에 이점을 얻고 있습니다.

구독 측면에서 Shopify는 프론티어 모델(frontier models)의 필요성을 줄이기 위해 모델 증류 및 캐싱과 같은 비용 통제를 사용하고 있다고 말했습니다. 회사는 가장 최신이고 비싼 모델을 항상 사용하지 않고도 AI 도구를 효과적으로 만들기 위해 20년간의 독점적인 거래 데이터를 활용할 수 있다고 밝혔습니다.

Sidekick and AI-driven merchant support

Shopify는 자사의 AI 비서인 Sidekick이 판매자 경험의 더욱 중요한 부분이 되고 있다고 말했습니다.

• Sidekick은 2년여 전에 출시되었지만, 사용량은 약 9개월 전부터 가속화되었습니다.
• 초기 채택은 주로 시장 진출(go-to-market) 질문을 하는 중소 규모 판매자로부터 왔습니다.
• 그 이후 사용량은 판매자 규모와 지역 전반으로 확대되었습니다.
• 판매자들은 이제 제품 디자인, 마케팅, 가격 책정, 운영 및 분석을 위해 Sidekick을 사용합니다.

회사는 Sidekick Pulse 기능이 총 상품 거래액(GMV)을 높이기 위한 컬렉션이나 할인 제안과 같은 사전 예방적 권장 사항을 만들 수 있다고 말했습니다. 또한 10인 규모의 기업가 팀부터 Lands’ End와 같은 대기업에 이르기까지 고객 유형에 따라 사용 방식이 다르다고 밝혔습니다.

Shopify는 모델 증류, 캐싱 및 기타 인프라 작업을 통해 비용을 통제하면서 Sidekick 사용을 더욱 장려하고 있다고 말했습니다. 회사는 수익 영향이 단일 제품이 아닌 여러 라인에서 나타난다고 밝혔습니다.

Enterprise adoption and faster migration

Shopify는 대형 브랜드들이 과거보다 더 빠르게 자사 플랫폼을 채택하고 있다고 말했습니다.

• 경영진은 주요 기업 브랜드가 한때 일반적이었던 약 1년의 기간이 아닌, 몇 주 만에 Shopify에서 출시될 수 있다고 말했습니다.
• 회사는 더 빠른 속도의 이유로 agentic workflow 도구와 통합 지원을 꼽았습니다.
• Shopify는 기업 고객들이 Shop Pay 간소화된 결제 및 네트워크 인텔리전스에도 매력을 느낀다고 말했습니다.

회사는 SimGym 제품을 통해 브랜드가 agent-powered variant simulation 및 자동화된 실험을 통해 랜딩 페이지, 가격 책정, 제품 이미지 및 광고를 테스트할 수 있다고 밝혔습니다. 경영진은 이것이 AI 로드맵이 플랫폼 결정에서 더 중요해진 CTO 수준에서 Shopify의 관련성을 높이는 데 도움이 되고 있다고 말했습니다.

Q&A highlights

질의응답 세션에서 투자자들은 AI 도구가 검색과 전환 경로 사이에서 Shopify를 중개에서 제외시킬 수 있는지에 초점을 맞췄습니다. 경영진은 판매자들이 재고, 결제 및 운영을 관리할 중앙 집중식 장소가 여전히 필요하기 때문에 위험이 제한적이라고 말했습니다.

• Shopify는 AI 기반 검색이 가장 큰 카테고리보다 롱테일 판매자와 틈새 제품에 더 도움이 된다고 말했습니다.
• 경영진은 많은 AI 검색이 덜 알려진 제품을 위한 것이며, 이는 소규모 브랜드가 성장을 회복하는 데 도움이 될 수 있다고 말했습니다.
• 전자제품 및 가구를 포함한 사양 중심 제품은 보다 정밀한 AI 매칭의 이점을 얻는 것으로 보입니다.

검색 트렌드에 대해 Shopify는 기존 SEO가 여전히 중요하지만, 퍼널 하단(lower-funnel)의 탐색적 쿼리로 이동하고 있다고 말했습니다. 회사는 퍼널 상단(top-of-funnel) 검색이 소셜 플랫폼과 agentic 채널로 더 많이 이동하고 있다고 밝혔습니다. 또한 이러한 변화가 "검은 바지"와 같은 광범위하고 일반적인 검색어에 대한 경쟁을 줄이고 "Vuori 바지"와 같은 브랜드 고유 검색어의 가치를 높임으로써 독립 브랜드에 도움이 될 수 있다고 말했습니다.

경영진은 또한 회사의 AI 로드맵이 기업 결정에 중요한 요소가 되고 있다고 말했습니다. 그들은 대규모 고객들이 강력한 AI 도구를 채택하지 않으면 뒤처질 위험을 점점 더 인식하고 있다고 덧붙였습니다.

Outlook

Shopify는 AI 기반 검색이 계속 발전하여 온라인에서 찾을 수 있는 제품과 판매자의 범위를 확장할 것으로 예상한다고 말했습니다. 회사는 비즈니스 수명 주기 전반에 걸쳐 판매자를 지원하기 위해 Catalog, Sidekick 및 기타 AI 제품에 계속 투자할 것이라고 밝혔습니다.

경영진은 다음 주요 Shopify 판매자가 오늘 이미 시작하고 있을 수 있으며, 회사의 역할은 그러한 창업자들을 초기에 만나 그들이 성장하기 쉽게 만드는 것이라고 말했습니다. 독자들은 더 자세한 내용을 위해 아래 전체 녹취록을 참조할 수 있습니다.

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