월스트리트 저널(WSJ)은 화요일에 Tesla의 운전자 지원 시스템에 관한 비판적인 동영상을 공개하면서 카메라에 대한 회사의 의존도에 대한 "지속적인 우려"를 강조했습니다.
이 동영상은 테슬라의 오토파일럿 기능에 대한 저널의 철저한 조사의 한 부분으로, 이 기능이 사망 사고를 포함한 여러 사고에서 중요한 역할을 했다는 것을 보여줍니다.
이 조사는 200건이 넘는 Tesla (NASDAQ:TSLA) 오토파일럿 관련 사고의 데이터와 영상을 분석하여 운전자 지원 소프트웨어가 Tesla Vision 카메라의 정보를 실시간으로 해석하는 방법을 보여주었습니다.
이 영상은 2021년 5월에 출퇴근 중 Tesla Model 3에서 오토파일럿 모드를 사용하던 스티븐 헨드릭슨이 겪은 치명적인 충돌 사고에 주목합니다. 고속도로에 전복된 세미 트레일러가 있었는데, Tesla 시스템이 이를 감지하지 못해 고속 충돌로 이어져 헨드릭슨이 사망하는 사고가 발생했습니다.
"이러한 시스템에서 자주 발생하는 문제에는 전복된 세미 트레일러의 이미지를 인식하도록 시스템이 훈련되지 않은 경우와 같은 시나리오가 포함됩니다. 단순히 물체를 식별하지 못했습니다."라고 영상을 검토한 전문가들은 말합니다.
WSJ의 영상에는 오토파일럿이 긴급 차량의 불빛을 잘못 읽어 충돌을 일으킨 사례도 언급되어 있습니다.
이번 조사에 따르면 테슬라의 자율주행 사고는 소프트웨어 업데이트 지연과 제대로 조정되지 않은 카메라 등 장비와 소프트웨어 문제 모두에서 비롯된 것으로 지적됩니다. 이번 조사 결과는 심각한 문제를 드러내고 있지만, 테슬라의 자율주행이 수동 운전보다 안전하다는 엘론 머스크의 주장을 평가하기 위해서는 추가적인 독립적인 연구가 필요합니다.
월스트리트 저널은 각 주의 사고 보고서를 미국 도로교통안전국(NHTSA)에서 관리하는 국가 데이터베이스와 비교하여 222건의 Tesla 사고를 재구성했습니다. 이 중 44건의 사고는 오토파일럿을 사용하는 테슬라가 "예기치 않게 방향을 바꾼" 경우였고, 31건은 차량이 "정지하거나 양보하지 않은" 경우였으며, 후자가 가장 심각한 충돌로 이어진 사고였습니다.
사고 영상과 오토파일럿 소프트웨어의 알고리즘 작동을 분석한 전문가들은 다양한 도로 상황을 처리할 수 있도록 시스템에 대한 광범위한 훈련이 필요하다고 지적했습니다.
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