골드만 삭스의 경제학자들은 제너레이티브 AI의 지속적인 개발이 상당한 경제 개선으로 이어질 것이라고 믿습니다.
초기 계산에 따르면, AI 기술의 광범위한 구현으로 인해 자본의 양이 노동 능력의 성장과 일치한다면 미국의 노동 생산성과 국내총생산(GDP)이 15% 누적 상승할 것으로 예상합니다.
이와는 대조적으로 MIT 경제학자 대런 아세모글루의 최근 분석에 따르면 전체 생산성은 0.7%, GDP는 1.1% 증가할 것으로 예상되는 등 그 영향은 다소 완만할 것으로 보입니다.
골드만삭스의 경제학자들은 자신들의 예측과 아세모글루의 예측 사이에 차이가 있는 이유를 AI 기반 자동화의 범위와 근로자를 새로운 역할로 전환할 수 있는 능력에 대한 기대치가 다르기 때문이라고 설명합니다.
골드만 삭스는 AI가 전체 업무의 25%를 수행할 수 있을 것으로 예상하는 반면, Acemoglu는 4.6%에 불과할 것으로 예상합니다. Acemoglu의 낮은 추정치는 19.9%의 업무만이 AI의 영향을 받을 수 있으며, 그 중 23%만이 향후 10년 내에 비용 효율적으로 자동화될 수 있다는 그의 견해에 근거한 것입니다. 또한 아세모글루는 골드만삭스가 계산에 고려하지 않은 근로자가 다른 직종으로 이동하거나 새로운 유형의 업무가 창출될 가능성도 고려하지 않았습니다.
골드만삭스는 분석에서 "이러한 다양한 가정이 예측 변화의 80% 이상을 차지하며, 나머지는 비용 절감과 기계로 대체되지 않는 근로자의 생산성에 대한 기대치의 사소한 차이로 인한 것"이라고 설명했습니다.
"우리는 AI의 영향을 받는 많은 업무를 자동화하는 것이 현재 비용 효율적이지 않으며 향후 10년 내에는 그렇게 되지 않을 수도 있다는 아세모글루의 입장을 이해합니다."라고 그들은 지적했습니다.
그럼에도 불구하고 경제학자들은 기술 비용이 낮아지는 추세와 비용 절감의 잠재력이 시간이 지남에 따라 더 광범위한 채택과 자동화로 이어질 것이라고 강조합니다.
골드만삭스는 근로자를 새로운 직무로 전환하고 새로운 업무를 발명하는 것이 중요하지 않다는 아세모글루의 견해에 이의를 제기합니다. 그들은 기술로 인한 자원의 재배치와 생산 가능 범위의 확대가 역사적으로 경제 확장의 핵심 동력이었다고 주장합니다.
경제학자들은 "AI가 인간의 노동력이 우위에 있는 분야의 수요를 자극하고 기술적 또는 재정적 제약으로 인해 이전에는 불가능했던 새로운 벤처를 가능하게 함으로써 생산을 향상시킬 것으로 예상합니다."라고 말합니다.
따라서 이들은 아세모글루의 신중한 관점을 제너레이티브 AI의 주요 경제적 효과가 즉시 발생하지 않을 수도 있고 예상보다 늦게 나타날 수도 있다는 점을 상기시키는 것으로 간주합니다.
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