튜더 피커링 홀트 앤 코의 최근 보고서에 따르면, 급성장하는 인공지능(AI) 산업이 2020년대 후반에 천연가스 수요를 크게 증가시킬 것으로 전망됩니다. 분석가들은 AI 기술에 필수적인 데이터 센터의 전력 사용량 급증으로 인해 하루에 85억 입방피트(bcfd)의 천연가스가 추가로 필요할 것으로 예상하고 있습니다.
이러한 천연가스 수요 증가는 제너레이티브 AI와 같은 기술에 대한 전력 수요의 급속한 확장에 따른 것입니다. 미국의 전력 및 기술 기업들은 미국의 전력 인프라가 이처럼 증가하는 전력 수요를 수용할 만큼 충분히 확장되지 않고 있다는 우려를 제기했습니다. 이에 따라 일부 데이터센터 운영자는 전력 생산업체로부터 직접 전력을 확보하거나 자체 전력 공급원을 구축하는 방법을 택하고 있습니다.
이 보고서는 전력망에 대한 부담을 강조하며 전력망 연결을 원하는 발전 및 에너지 저장 프로젝트의 백로그가 크게 증가했다고 지적합니다. 로렌스 버클리 국립연구소의 데이터에 따르면 2022년 2,000기가와트에서 2023년 2,600기가와트로 대기열이 확대되었습니다.
이 보고서는 천연가스 가격이 10년 후반기에는 백만 영국 열 단위(mmbtu)당 평균 약 4달러가 될 것으로 전망했습니다. 이는 온화한 겨울로 인해 많은 가스 회사들이 생산량을 줄인 탓에 2월에 가격이 3년 반 만에 최저치인 mmbtu당 1.61달러를 기록한 이후 나온 결과입니다.
NYSE:KMI(Kinder Morgan), Williams, NYSE:ET(Energy Transfer)와 같은 파이프라인 운영업체는 이러한 수요 증가로 인해 수혜를 입을 것으로 보이며, ST:EQTAB(EQT), NYSE:CHK(Chesapeake Energy)와 같은 가스 생산업체도 마찬가지입니다.
이 보고서에 따르면 현재 데이터센터의 전력 수요는 11기가와트(GW)에 달합니다. 2030년까지 이 수치는 기본 시나리오에서 42GW로 4배 증가할 것으로 예상됩니다. 이렇게 되면 예상 수요를 충족하기 위해 10년 말까지 약 2.7bcfd의 천연가스가 추가로 필요할 것으로 예상됩니다.
로이터 통신이 이 기사에 기여했습니다.이 기사는 인공지능의 도움을 받아 번역됐습니다. 자세한 내용은 이용약관을 참조하시기 바랍니다.