Investing.com – 인공지능(AI)에 대한 논란이 뜨겁다. AI의 확산을 지지하는 사람들과 반대하는 사람들 사이의 열정은 거의 종교적인 성격을 띠고 있습니다. 지지자들은 AI가 우리의 삶을 빠르게 변화시킬 혁신적인 기술로, 인류에게 긍정적인 발전이라고 믿고 있다. 하지만 이들 중 일부는 AI가 악용될 가능성도 있으며, 결국 창조자에게 반기를 들 수 있다고 인정한다.
반면, 반대하는 사람들은 AI가 인공적이긴 하지만 지능적이지 않다고 주장한다. 일부는 AI가 결코 지능적이지 않을 것이라고 말한다. AI는 기본적으로 인터넷에서 방대한 양의 정보를 처리할 수 있는 통계적 확률 모델에 불과하며, 스스로의 실수를 인식하고 수정할 능력이 없다는 것이다. 이는 지능의 중요한 속성이다.
다음과 같은 의견을 고려해 보자:
(1) OpenAI의 CEO인 샘 알트먼은 AI에 대해 다음과 같이 말했다:
“AI는 인류가 지금까지 개발한 기술 중 가장 위대한 기술이 될 것이다.” 그는 AI가 의료, 금융, 교육 등 급격한 변화를 겪을 산업들뿐만 아니라 거의 모든 산업을 혁신할 잠재력이 있다고 믿는다.
(2) 일론 머스크는 AI가 인류에게 “실존적 위험”을 초래할 수 있다고 경고해 왔다. 그는 AI가 엄청난 이점을 제공할 수 있지만, 동시에 그 위험을 관리해야 할 필요성이 크다고 말한다.
"나는 특히 이러한 모델들이 대규모 허위정보 유포에 사용될 수 있다는 점이 우려된다."
(3) 게리 N. 스미스(포모나 칼리지 경제학 교수): 그는 AI에 관한 광범위한 저술을 남겼으며, '인공지능의 착각(The AI Delusion)'이라는 책의 저자이기도 하다. 또한 그는 또한 예일대 교수로 재직한 바 있다. 그는 AI가 지능적이지 않으며 수많은 허위 정보로 인터넷을 오염시킬 가능성이 있다고 주장한다. 예를 들어 2024년 1월 15일 자 "인터넷 오염-거짓말을 충분히 오래 하면..."이라는 제목의 기사를 참조해 보면, 그는 다음과 같은 견해를 밝히고 있다:
"챗GPT, 빙, 바드 및 기타 대형 언어 모델(LLM)은 부인할 수 없을 정도로 놀랍다. 처음에는 새롭고 향상된 자동완성 도구로 의도되었지만, 이들은 질문에 설득력 있는 답변을 생성하고, 인간과 같은 대화를 나누며, 문법적으로 올바른 에세이를 작성할 수 있다. 그러나 지금까지 이들의 주요 성공 사례는 LLM 중독자들에게 오락을 제공하고, '이룰 때까지 속이는' 계획을 위해 자금을 모으며, 효과적으로 허위 정보를 생성하는 데 그쳤다.”
"거짓말을 충분히 오래 하면 사람들이 믿게 된다는 말이 있다. 인터넷 시대에는 인터넷의 수많은 곳에서 반복되는 거짓말이 결국 진실로 받아들여지게 되는데, 특히 LLM은 단어의 의미를 알 수 없으므로 입력 및 출력하는 텍스트의 진실 여부를 평가할 실질적인 방법이 없기 때문이다.”
“이 자기 추진적 거짓말의 순환은 점점 더 심해질 가능성이 크다. LLM들이 고의적이든 무의식적이든 허위 정보를 인터넷에 퍼뜨리면서, LLM들은 점점 더 이러한 거짓 정보를 훈련에 사용하게 되고, 거짓 정보를 더욱 자주 반복하게 될 것이다. 이는 단순히 러시아 곰이 우주에 있다는 유머로 끝나는 것이 아니다. 이는 사람들, 기업, 정부에 대한 악의적인 거짓말이 될 것이며, 이러한 거짓말은 자신감 넘치고 권위 있게 전달될 것이고, 많은 사람들이 LLM의 쓰레기를 믿도록 조건화될 것이다.”
인공지능 II: 고속 자동완성
가장 단순한 버전의 인공지능은 한동안 존재해 왔다. 마이크로소프트 워드에는 오랫동안 자동 완성 기능이 있었다. 이를 켜면 사용자가 다음에 쓸 단어를 예측하고, 입력할 단어나 구를 제안한다. 이 기능을 사용할 때는 올바른 예측인지 확인해야 한다.
잘못된 예측을 하면 즉시 실수를 인식하고 자동 완성의 제안을 무시하고 계속 입력하면 된다. 구글은 자동 완성 기능을 "구글(NASDAQ:GOOGL) 검색 내의 기능으로, 사용자가 입력을 시작할 때 검색을 더 빠르게 완료할 수 있게 한다”라고 설명한다.
그 외에도 애플의 시리와 아마존의 알렉사가 AI의 오래된 예이다. 이들은 많은 질문에 정확히 답변할 수 있으며, 음악, 비디오, 오디오북을 재생하고, 아침에 깨우고 날씨를 알려줄 수 있다. 하지만 이들은 대화할 수는 없다. 이들은 개인 비서로서 하나의 역할만 수행하는 도구에 불과하다. AI가 진정한 실전 단계에 도달하려면 시리와 알렉사가 다중 작업 개인 비서로서 기능할 수 있어야 한다고 생각한다.
최근 출시된 구글 안드로이드용 어시스턴트는 시리 및 알렉사와 동일한 작업을 수행한다. 나는 롱아일랜드에 있는 집에서 JFK 공항으로 가는 길을 물어보았는데, 웨이즈와 마찬가지로 잘 작동했다. 하지만 가장 가까운 주유소를 물었더니 45마일 떨어진 주유소를 추천해 주었다. 실수에 대해 지적하자 여전히 훈련 중이라고 사과했다.
인공 지능 III: 고속검색
AI는 검색의 고속 버전으로도 볼 수 있다. 실제로 구글은 이제 검색 페이지 상단에 짧은 "AI 개요"를 포함하는 경우가 종종 있습니다. 야르데니 리서치에서 우리는 마이크로소프트의 코파일럿을 검색 엔진으로 사용하고 있다. 이 도구는 또한 연구 보조 도구로 기능하여 우리가 조사 중인 주제에 대한 짧은 요약을 제공하고, 관련 기사로 연결되는 링크를 제공한다. 이를 통해 코파일럿의 요약을 쉽게 사실 확인할 수 있으며, 표절을 피할 수 있다.
사실상 코파일럿은 "검색 및 요약"의 고속 버전이며, AI를 효과적으로 사용하면서도 허위 정보의 위험을 줄이는 효율적인 방법이다. 이는 AI 생성 요약의 출처가 쉽게 확인할 수 있기 때문이다.
인공 지능 IV: 빅데이터와 슈퍼컴퓨팅의 결합
게리 스미스가 지적한 것처럼 인터넷에서 사용 가능한 모든 데이터와 정보를 공급받는 AI는 많은 허위 정보를 수집하고 많은 허위 정보를 생산할 것이다. 하지만 연구자가 독점적으로 보유한 데이터나 적절한 검증을 거친 외부 출처의 정보 등 신뢰할 수 있는 것으로 알려진 제한된 콘텐츠 풀을 분석하는 데만 사용된다면 AI는 생산성을 높이는 데 큰 도움이 될 것이다.
다시 말하지만, AI는 꽤 오랫동안 사용되어 왔지만 적용 범위와 정확도가 제한적이었다. 변경된 점은 LLM에 제공되는 모든 데이터의 처리 및 통계 분석 속도를 높이기 위해 엔비디아아의 초고속 GPU 칩을 사용한다는 것입니다. 따라서 사실상 AI는 슈퍼컴퓨팅과 결합된 빅데이터이다. 이러한 강력한 기능을 널리 채택하면 생산성이 크게 향상된다.
이에 대한 좋은 예로 월마트는 고객 경험을 개선하기 위해 생성형 AI를 활용하고 있다. 월마트는 LLM을 사용하여 제품 카탈로그 전반에 걸쳐 8억 5천만 개 이상의 데이터를 생성하거나 개선하고 있는데, 이는 같은 시간 내에 완료하려면 100배의 인력이 필요했을 것이라고 경영진은 말한다.
월마트 직원들은 모바일 기기를 사용하여 신속하게 재고를 찾아내고 물건을 선반이나 대기 중인 고객에게 전달한다. 이는 과거에는 아이템을 찾기 위해 '보물찾기'를 해야 했던 것에 비해 상당한 업그레이드라고 월마트 CEO 존 퍼너(John Furner)는 말했습니다. 그는 또한 AI 덕분에 재고가 4.5% 감소했다고 언급했다.
인공 지능 V: 환각(Hallucinations)
구글에서 "AI 환각"을 검색하면 다음과 같은 AI 개요가 표시된다: “AI 환각, 또는 인공 환각은 AI 모델이 사실로 제시되는 잘못되거나 오도된 결과를 생성할 때 발생한다. 이러한 오류는 여러 요인에 의해 발생할 수 있다. AI 환각은 의료 진단이나 금융 거래와 같은 중요한 결정을 내리는 데 사용되는 AI 시스템에 문제가 될 수 있다.” AI가 AI에 대해 경고한 셈이다.
인베스팅닷컴 & https://kr.investing.com/, 무단전재 및 재배포 금지