시티 2026 글로벌 TMT 컨퍼런스서 MongoDB, AI 성장세 부각

Investing.com —

2026년 9월 9일 수요일, MongoDB(MDB)는 시티(Citi)의 2026 글로벌 TMT 컨퍼런스를 통해 더 빠르게 성장하고, 더 많은 고객을 확보하며, 인공지능(AI)으로부터 초기 이점을 얻고 있는 사업에 대해 설명했습니다. 다만, 지역 및 엔터프라이즈 부문 전반에 걸쳐 여전히 고르지 않은 도입률을 보이고 있다고 덧붙였습니다.

CJ 데사이 최고경영자(CEO)는 자사의 클라우드 데이터베이스 및 관련 AI 도구에 대한 수요가 강하게 나타나고 있다고 언급했습니다. 그러나 그는 또한 고객 대면 AI 에이전트 시장이 여전히 초기 단계이며, 아시아 태평양 지역과 미국 연방 정부 부문에서는 실행 격차가 있다고 지적했습니다.

주요 내용

• MongoDB는 총 매출이 30% 이상 증가하여 수년 만에 가장 빠른 속도를 기록했으며, 2년 연속 매출 가속화를 달성했다고 밝혔습니다.
• 회사는 지난 분기 2,900명의 고객을 추가하며 사상 최대치를 기록했으며, 이 중 약 99%는 클라우드 서비스인 Atlas 고객이었습니다.
• 순매출 유지율(Net revenue retention)은 122%에 달해 기존 고객 기반의 강력한 확장을 보여주었습니다.
• 경영진은 AI 관련 수요가 AI 네이티브 스타트업, 선도적인 AI 연구소, 그리고 에이전트 배포를 시작하는 기업들로부터 나오고 있다고 말했습니다.
• MongoDB는 셀프 서비스 개발자와 엔터프라이즈 구매자 모두를 지원하기 위해 관리형 Model Context Protocol 기능 및 Automated Embedding을 포함한 신제품을 추진하고 있습니다.

재무 성과

데사이는 MongoDB의 지난 분기가 사업 전반의 광범위한 개선을 나타냈다고 말했습니다.

• 총 매출 성장률은 30%를 초과하여 수년 만에 가장 높은 수치를 기록했습니다.
• 경영진에 따르면 이는 2년 연속 매출 가속화였습니다.
• 순매출 유지율(NRR)은 122%였으며, 자체 관리형 고객과 Atlas 고객 모두 건강한 기여를 했습니다.
• 회사는 MongoDB 역사상 가장 많은 2,900명의 신규 고객을 추가했습니다.
• 이 신규 고객 중 약 99%는 회사의 클라우드 기반 플랫폼인 Atlas를 선택했습니다.
• 매출 성장과 동시에 영업 마진 및 현금 흐름이 개선되었습니다.

데사이는 더 빠른 성장과 더 나은 수익성의 조합은 소프트웨어 분야에서 이례적이라고 말했습니다.

“올해는 우리 매출이 가속화되는 두 번째 해가 될 것입니다. 총 매출이요. 매출이 가속화되고 있다는 것은 우리와 우리의 영업 마진, 현금 흐름, 지난주에 발표한 모든 수치에 큰 의미가 있습니다. 근본적으로 사업은 매우 좋습니다. 사업은 매우 좋습니다. 전반적인 사업을 보면, 수익성이 증가하는 동안에도 지속적인 성장을 보이고 있습니다.”

AI 수요 및 고객 부문

경영진은 MongoDB가 세 가지 고객 부문에서 AI 수요를 보고 있다고 말했습니다.

• AI 네이티브 기업: 데사이는 ElevenLabs, Workcore 등과 같이 다른 데이터베이스로 시작했지만 나중에 규모의 한계에 도달하여 MongoDB로 전환한 기업들을 언급했습니다.
• 선도적인 AI 연구소: 이 고객들은 아직 도입 초기 단계에 있지만, MongoDB를 대화형 메모리 레이어 및 운영 데이터 레이어에 사용하고 있습니다.
• 엔터프라이즈 고객: 은행, 보험, 헬스케어 및 기술 분야의 대기업들은 AI 워크로드, 특히 고객 대면 에이전트를 도입하기 시작하고 있습니다.

데사이는 MongoDB의 문서 모델과 JSON 네이티브 구조가 AI 애플리케이션에 유리하다고 말했습니다. 이는 AI 시스템이 종종 비정형 또는 빠르게 변화하는 데이터로 작업하기 때문입니다.

“문서 모델과 JSON은 AI의 언어이기 때문에 엄청나게 쉬운 사용을 가능하게 합니다. 그리고 우리가 JSON 네이티브라는 것이 분명한 장점입니다. 경직된 관계형이 아니기 때문입니다… MongoDB는 매우 민첩합니다. 따라서 AI 사용 사례가 항상 변하고 매우 빠르게 움직여야 하기 때문에 문서 모델과 그 민첩성의 조합이 중요합니다.”

그는 AI 고객이 규모에 도달했을 때 이 회사가 특히 강하다고 덧붙였습니다.

“이들은 AI 네이티브 기업이며, 적절한 규모에 도달하기 시작하자, 우리는 유일한 해답이었습니다. 일부는 MongoDB로 시작하지 않았더라도, Postgres 또는 그들이 사용하던 하이퍼스케일러의 자체 데이터베이스에서 규모의 한계에 도달했고, 그 후 MongoDB로 전환했습니다. 이제 MongoDB는 그들이 전혀 생각할 필요가 없는 기본적인 운영 데이터 레이어가 되었습니다.”

운영 업데이트

MongoDB는 AI에 대한 관심을 새로운 비즈니스로 전환하기 위한 몇 가지 제품 및 시장 출시 전략을 설명했습니다.

• 8월 13일, 회사는 Claude Code, OpenAI의 Codex 및 Groq Build를 위한 완전 관리형 Model Context Protocol 기능을 출시했습니다.
• 경영진은 출시 3.5주 만에 이미 Atlas 트래픽이 증가하고 있다고 밝혔습니다.
• 회사는 엔터프라이즈가 벡터 데이터베이스, 운영 데이터베이스 및 임베딩 모델을 하나의 플랫폼으로 통합하는 데 도움이 되도록 설계된 Automated Embedding을 출시했습니다.
• MongoDB는 데이터베이스 현대화를 지원하기 위해 Cognition의 Devin과 기술 파트너십을 발표했습니다.
• 경영진은 마이그레이션 전략이 사람 중심의 서비스 주도 모델에서 Claude Code와 같은 AI 도구를 사용하는 제품 주도 모델로 전환되고 있다고 말했습니다.
• 대규모 엔터프라이즈 고객과 함께 디자인 파트너 프로그램을 사용하여 광범위한 출시 전에 마이그레이션 제품을 테스트하고 있습니다.
• MongoDB는 또한 엔터프라이즈 마이그레이션 및 현대화를 지원하기 위해 AI 애플리케이션 프로그램을 발표했습니다.

데사이는 새로운 관리형 MCP 제공이 비즈니스의 셀프 서비스 개발자 측면을 돕고 있으며, Automated Embedding은 주로 엔터프라이즈 구매자를 대상으로 한다고 말했습니다.

그는 또한 많은 새로운 Voyage AI 고객이 코딩 에이전트가 이 제품을 추천하기 때문에 유입되고 있다고 말했습니다.

“첫 번째 부문은 임베딩을 위한 새로운 Voyage AI 고객 확보라고 말하고 싶습니다. 이들은 일반적으로 Voyage AI를 사용하는 기업을 위한 거의 항상 AI 사용 사례입니다. 이러한 고객 유입은 거의 대부분 Claude Code 또는 Codex가 Voyage 사용을 추천하기 때문에 발생한다고 단언할 수 있습니다.”

지역별 성과 및 영업 변화

MongoDB는 북미가 가장 강력한 지역이며, 특히 가장 큰 고객들 사이에서 그렇다고 밝혔습니다. 그러나 경영진은 개선이 필요한 영역도 확인했습니다.

• 미국 연방 정부(U.S. Federal)는 회사가 더 많은 정부 사업을 개방하기 위해 FedRAMP High 인증에 투자하고 있기 때문에 우선순위입니다.
• MongoDB는 이러한 노력을 지원하기 위해 Clarity Business Solutions 인수를 완료했습니다.
• 아시아 태평양, 특히 일본은 또 다른 중점 분야입니다.
• 새로운 최고매출책임자(Chief Revenue Officer) 라이언 맥마흔(Ryan McMahon)은 이미 취약 지역의 성과 개선을 목표로 조직 변화를 단행했습니다.

MongoDB의 최고재무책임자(CFO) 제스 알포드(Jess Alford)는 북미 지역이 회사의 가장 큰 고객들과 함께 좋은 성과를 보이고 있지만, 미국 연방 정부와 아시아 태평양 지역에서 더 빠른 진전을 원한다고 지적했습니다.

미래 전망

데사이는 향후 12개월이 세 가지 목표에 집중될 것이라고 말했습니다.

• MongoDB를 어디에서든 실행할 수 있는 최고의 데이터베이스로 만드는 것.
• 코딩 에이전트가 기본적으로 MongoDB를 사용하도록 보장하는 것.
• 향후 제품 발표를 통해 MongoDB를 AI를 위한 기본 실시간 운영 데이터 레이어로 포지셔닝하는 것.

그는 회사가 9월 29일에 추가 제품 발표를 계획하고 있으며, 이는 관리형 MCP 출시 후 약 6주간의 데이터를 바탕으로 이루어질 것이라고 말했습니다.

경영진은 또한 고객 대면 에이전트의 기업 도입이 아직 초기 단계라고 밝혔습니다. 많은 기업들이 먼저 AI를 내부적으로 사용하고 있으며, 고객 대면 도구는 나중에 출시될 가능성이 높습니다. 데사이는 기술 및 사이버 보안 기업들이 이러한 변화를 주도하고 있으며, 소매 및 금융 서비스가 그 뒤를 따르고, 소비재 및 제조업은 더 늦게 따를 것으로 예상된다고 말했습니다.

그는 규제가 은행 및 보험 분야의 도입을 늦출 것이지만, 장기적인 기회는 여전히 크다고 말했습니다. MongoDB는 기업들이 AI 워크로드를 준비하고 오래된 시스템을 교체함에 따라 광범위한 현대화 시장을 보고 있습니다.

데사이는 또한 아시아 태평양 지역, 특히 인도, 중국, 한국에서 디지털 네이티브 기업들이 중요한 고객이 될 수 있는 상당한 미개척 잠재력이 있다고 말했습니다.

Q&A 하이라이트

질의응답 세션 동안 데사이와 알포드는 여러 주제를 다루었습니다.

• 하향식 엔터프라이즈 판매: 데사이는 AI 결정이 개별 개발자뿐만 아니라 엔터프라이즈 아키텍트와 최고 AI 책임자(Chief AI Officer)에 의해 점점 더 많이 이루어지고 있다고 말했습니다.
• 고객의 지출 인식: 그는 일부 대기업들이 미션 크리티컬한 워크로드에 MongoDB에 이미 얼마나 많은 돈을 쓰고 있는지 깨닫지 못했다고 말했습니다.
• Atlas 성장 비교: 데사이는 데이터 웨어하우스 및 관측성(observability) 회사와의 비교가 항상 유용하지는 않다고 말했습니다. MongoDB는 고객 대면 운영 사용 사례를 제공하는 반면, 해당 동종업체들은 종종 직원 대면 워크로드를 제공하기 때문입니다.
• 관리형 MCP 및 Automated Embedding: 데사이는 Automated Embedding이 엔터프라이즈 수요를 돕고, 관리형 MCP는 셀프 서비스 성장을 지원할 것이라고 말했습니다.
• Voyage AI 수요: 그는 Claude Code와 Codex의 코딩 에이전트 추천이 신규 고객 유입을 주도하고 있다고 말했습니다.
• 지역별 실행: 알포드는 북미에서 회사가 가장 강하며, 미국 연방 정부 및 아시아 태평양 지역에서는 더 많은 노력이 필요하다고 말했습니다.
• 마이그레이션 전략: 데사이는 AI 도구와 Devin 파트너십이 마이그레이션 일정을 수년에서 수개월 또는 수주로 단축하고 있다고 말했습니다.

데사이는 회사의 디자인 파트너 프로그램이 광범위한 출시 전에 대규모 고객과 함께 새로운 마이그레이션 제품을 검증하는 데 도움이 되고 있다고 말했습니다.

시장 포지셔닝

MongoDB는 스스로를 단순한 데이터베이스 공급업체 이상으로 포지셔닝하려고 노력하고 있습니다. 경영진은 이 회사가 특히 유연성, 속도 및 규모가 필요한 고객 대면 에이전트를 위한 AI 애플리케이션의 기본 운영 데이터 레이어가 되기를 원한다고 말했습니다.

데사이는 데이터베이스 시장이 현대화를 위한 긴 활주로를 가지고 있으며, 이 산업이 60년 이상 되었고 오라클 금융 소프트웨어(Oracle Financial Software)가 50주년을 향해 가고 있다고 언급했습니다. 그의 견해로는 다음 지출 물결은 AI를 지원할 수 있도록 오래된 시스템을 업데이트하는 기업들로부터 올 것입니다.

현재 MongoDB는 더 강력한 AI 관련 수요, 기록적인 고객 추가 수 및 개선된 수익성으로부터 이점을 얻고 있습니다. 이 회사는 여전히 일부 지역에서 실행상의 어려움에 직면해 있으며 초기 AI 트래픽이 지속적인 매출 성장으로 이어질 수 있음을 입증해야 합니다.

독자들은 추가 세부 사항을 위해 아래 전체 전문을 참조할 수 있습니다.

이 기사는 인공지능의 도움을 받아 번역됐습니다. 자세한 내용은 이용약관을 참조하시기 바랍니다.