Liftoff Mobile, 골드만삭스 컨퍼런스서 "앱 광고 성장 여력 충분"

Investing.com — Liftoff Mobile(LFTO)은 2026년 골드만삭스 Communacopia + Technology Conference에서 최근 기업공개(IPO) 이후에도 앱 경제가 수익화 주기 초기에 불과하다고 주장했다. 제레미 최고경영자는 회사가 크고 아직 개발되지 않은 시장의 혜택을 받고 있다고 말했지만, 혼잡하고 빠르게 변화하는 앱 환경에서 어떤 사용자가 광고주에게 수익을 창출할지 예측하는 Liftoff의 핵심 과제가 여전히 어렵다는 점도 인정했다.

주요 내용

• Liftoff는 서드파티 앱 생태계가 사용자 시간당 약 0.07달러의 수익을 창출하며, 이는 상대적으로 TV 광고 대비 훨씬 낮은 수준이라고 밝혔다.
• 회사의 Cortex 엔진은 2023년 4분기 출시 이후 분기당 평균 약 8%의 성장률을 기록하며 11분기 연속 분기별 성장을 달성했다.
• 경영진은 현재 약 800억 달러 규모의 시장 기회가 있으며, 5년 내 1,300억 달러로 성장할 것으로 전망했다.
• Liftoff는 167,000개 앱을 통해 약 15억 명의 일일 활성 사용자에게 도달하며, 연간 1,600억 달러 이상의 구매 데이터를 처리한다고 밝혔다.
• 회사는 기술에 지속적으로 재투자하는 한편, 부채를 줄이고, 선별적으로 자본을 환원하며, 인수를 고려할 계획이다.

컨퍼런스 개요

제레미 최고경영자는 Liftoff를 소비자의 관심이 전통적인 스크린에서 모바일 앱으로 이동하는 트렌드를 기반으로 구축된 회사로 설명했다. 그는 사람들이 Now 앱 생태계에서 하루 약 3시간을 보내며, 이는 아직 완전히 포착되지 않은 거대한 광고 기회를 창출한다고 말했다.

그는 또한 수익화의 구조적 격차를 지적했다. 서드파티 앱 생태계는 사용자 시간당 약 0.07달러의 광고 경제학을 창출하며, 이는 수십 년 동안 광고 시장을 구축해온 TV보다 효율성이 약 5.5배에서 6배 낮다고 설명했다.

경영진의 견해로는 이러한 격차가 Liftoff의 장기 성장 스토리의 기반이다. 회사는 머신러닝과 신경망을 활용하여 모바일 앱에서 광고주와 소비자를 연결하는 사용자 확보 및 수익화 플랫폼으로 자리매김하고 있다.

재무 실적 및 시장 지표

Liftoff는 컨퍼런스 요약에서 전체 실적 업데이트를 제공하지 않았지만, 경영진은 비즈니스를 설명하는 데 도움이 되는 몇 가지 운영 및 시장 지표를 논의했다.

• 현재 앱 생태계 수익화: 사용자 시간당 0.07달러.
• TV 대비 상대적 효율성: 약 5.5~6배 낮음.
• 가용 시장: 현재 약 800억 달러.
• 5년 시장 전망: 약 1,300억 달러, 연간 13~14% 성장률 의미.
• Cortex 성장: 11분기 연속 분기별 성장, 분기당 평균 약 8%.
• 처리된 연간 구매 데이터: 1,600억 달러 이상.
• SDK 적용 범위: 약 167,000개 앱.
• 도달한 일일 활성 사용자: 약 15억 명.
• 모델 크기: 수천만 개의 특성, 대규모 언어 모델에서 흔히 논의되는 수십억 개의 매개변수보다 훨씬 적음.

경영진은 회사의 최근 사모펀드 소유 기간이 운영 규율을 확립하는 데 도움이 되었으며, 사업은 Now 그 구조 하에서 6년 만에 빠르게 부채를 감축하고 있다고 말했다.

운영 업데이트 및 제품 전략

Liftoff 제품 논의의 핵심은 2023년 4분기에 출시된 신경망 기반 추천 엔진인 Cortex였다. 제레미 최고경영자는 이를 회사의 이전 선형 회귀 방식에서 벗어난 주요 변화로 설명했다.

Cortex 출시 이후, 회사는 11분기 연속 분기별 성장을 기록했다. 경영진은 이러한 실적이 단일 지표로는 알 수 없는 모델의 영향을 더 명확하게 보여준다고 말했다.

• Cortex는 자기 강화 및 재귀 학습을 통해 스스로 학습하도록 설계되었다.
• 이 시스템은 새로운 데이터 소스를 추가하고, 특성 가중치를 재조정하며, 파생 특성을 생성할 수 있다.
• Liftoff는 변경 사항을 완전히 배포하기 전에 추가 컴퓨팅 지출이 최종 수익성을 개선하는지 또는 해치는지 측정할 수 있다고 밝혔다.
• 회사의 머신러닝 팀은 깊은 기관 지식을 갖춘 고도로 숙련된 팀으로 설명되었다.

제레미 최고경영자는 회사의 좁은 문제 정의가 컴퓨팅 효율성에서 우위를 제공한다고 말했다. Liftoff는 범용 시스템을 구축하는 대신, 사용자가 앱을 설치하고 광고 지출 대비 긍정적인 수익(ROAS)을 창출할 가능성이 있는지 예측하는 데 중점을 둔다. 이 좁은 작업은 광범위한 인공지능 애플리케이션보다 적은 특성과 적은 칩 간 통신을 필요로 한다.

그는 또한 회사가 대규모 언어 모델 개발자의 필요와는 다른 필요를 가지고 있기 때문에 경쟁이 덜한 칩 인프라를 사용할 수 있다고 말했다.

시장 기회 및 경쟁 포지션

경영진은 앱 광고 시장을 특이한 시장으로 설명했다. 노출량 공급은 풍부하지만 자격을 갖춘 광고 수요는 더 제한적이기 때문이다. 이는 수요가 공급을 초과할 수 있는 많은 전통적인 광고 시장과는 정반대이다.

제레미 최고경영자에 따르면, 광고 인벤토리에 도달하는 데 필요한 소프트웨어 적용 범위와 긍정적인 수익을 창출하는 사용자를 찾는 데 필요한 추천 엔진을 모두 갖춘 회사는 소수에 불과하다.

• 자격을 갖추려면 광고가 표시되는 인벤토리에 광범위한 소프트웨어 존재가 필요하다.
• 또한 ROI(투자수익률) 긍정 사용자를 식별할 수 있는 스마트 추천 엔진이 필요하다.
• Liftoff는 이 두 가지 조건을 모두 충족하는 비즈니스가 극히 적다고 밝혔다.

회사는 데이터 우위가 산업 내 여러 다른 데이터 세트에서 비롯되며, 이는 다양한 모델 예측으로 이어진다고 말했다. 또한 고객 기반이 하나의 버티컬(특정 산업 분야)에 의해 정의되지 않는다고 덧붙였다.

게임이 실행 가능한 사용자 확보 모델을 개발한 최초의 앱 카테고리였지만, Liftoff는 예측 시장, 온라인 스포츠 베팅, 금융 관련 앱, 전자상거래 및 수집품 등 다양한 유형의 앱에 서비스를 제공하도록 비즈니스를 구축했다고 밝혔다.

시장 진출 모델 및 고객 행동

Liftoff는 시장 진출 전략이 KPI(핵심 성과 지표), 크리에이티브 형식 및 보고 기간에 따라 크게 달라질 수 있는 다양한 앱 비즈니스의 요구 사항을 중심으로 구축된다고 밝혔다. 예를 들어, 호텔 예약 앱은 즉각적인 클릭이나 설치보다는 완료된 숙박에 더 신경 쓸 수 있다.

회사는 이러한 유연성이 운영 모델의 핵심 부분이며 경쟁업체가 모방하기 어렵다고 말했다.

• Liftoff는 사용자 확보를 고객을 위한 매출원가 항목으로 간주하며, 재량 마케팅 지출로 보지 않는다.
• 주로 최고재무책임자(CFO)가 주도하는 고객들은 모든 가용 채널에서 ROI(투자수익률) 긍정 사용자 확보를 극대화하려고 노력한다.
• 경영진은 예산이 전통적인 광고에서 흔히 볼 수 있는 방식으로 고정되어 있지 않다고 말했다.
• 대신, 고객은 효율적인 사용자 확보가 가능한 모든 곳에서 최대량을 추구한다.

제레미 최고경영자는 회사가 게임과 비게임 간의 고정된 혼합을 목표로 하지 않는다고 말했다. 대신, 소비자의 관심이 증가하는 곳에 존재하려 한다.

기술 전망 및 인공지능

경영진은 선형 회귀에서 신경망으로의 전환이 이미 비즈니스를 변화시켰지만, Cortex 시스템을 더 작은 단계로 개선할 여지가 여전히 있다고 말했다.

제레미 최고경영자는 회사의 ’첫날부터 X일까지’의 주요 초점은 추천 엔진의 품질을 개선하는 것이 될 것이라고 말했다. 그는 광고 앱에서 어떤 사용자가 구매할지 예측할 때 비즈니스가 여전히 많은 경우에 틀리기 때문에 상당한 개선의 여지가 있다고 말했다.

Liftoff는 또한 더 광범위한 AI 트렌드가 간접적인 방식으로 비즈니스에 도움이 될 수 있다고 밝혔다. 고객들이 대규모 언어 모델을 채택함에 따라 새로운 앱 경험과 사용자 여정을 생성하고, 이는 Liftoff 모델에 더 나은 데이터를 공급할 수 있다.

회사는 시간이 지남에 따라 콘텐츠 생성이 더 쉬워져 마케팅 및 스토리텔링이 더욱 중요해질 수 있다고 예상한다. 또한 호텔 예약, 차량 호출, 뱅킹, 스포츠 참여 등 다양한 카테고리에서 앱 경험을 변화시킬 수 있는 하드웨어 개발을 주시하고 있다.

자본 배분 및 재무제표 우선순위

경영진은 명확한 자본 배분 순서를 제시했다.

• 첫째, 비즈니스에 재투자, 특히 Cortex 및 관련 기술에 집중한다.
• 둘째, 회사가 사모펀드 기간 이후 지속적으로 부채를 감축함에 따라 부채를 줄인다.
• 셋째, 주주에게 자본을 환원한다.
• 넷째, 선별적인 인수합병(M&A)을 고려한다.

제레미 최고경영자는 제품을 개선하지 않을 경우의 기회비용을 고려할 때, 시간은 회사에서 가장 희소한 자원 중 하나라고 말했다. 이것이 팀 유지 및 참여가 중요한 우선순위로 남아있는 이유이다.

Q&A 하이라이트

질의응답(Q&A) 세션에서 제레미 최고경영자는 게임이 사용자 확보의 경제성을 입증한 최초의 앱 카테고리였다는 아이디어를 다시 언급했다. 그는 그 경험이 Now 다른 버티컬들이 채택하고 있는 모델을 확립하는 데 도움이 되었다고 말했다.

그는 또한 수익화 격차의 규모를 강조했다. 그의 견해로는 TV는 75년 앞서 출발했지만, 앱 생태계는 광고 경제학을 구축하는 초기 단계에 불과하다는 것이다.

Q&A의 다른 요점은 다음과 같다.

• Z세대는 베이비부머보다 앱 생태계에서 약 3배 더 많은 시간을 보내며, 이는 모바일 커머스 및 앱 참여를 뒷받침한다.
• 회사는 채널 간 고정된 예산 이동이 없다고 본다. 고객은 ROI(투자수익률) 긍정 사용자를 찾을 수 있는 모든 곳에서 찾기 때문이다.
• Liftoff의 모델은 좁은 예측 작업에 기반하며, 이는 광범위한 AI 시스템보다 컴퓨팅 효율성이 높다.
• 회사는 확정적 출시 프로세스가 새로운 컴퓨팅 지출이 전면 출시 전에 가산적인지 파괴적인지 식별하는 데 도움이 된다고 말했다.

제레미 최고경영자는 광고 인벤토리 공급은 매우 많지만, 소수의 비즈니스만이 올바른 경제성으로 대규모 사용자를 제공할 수 있기 때문에 시장 구조가 종종 오해된다고 말했다.

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