Oracle Financial Software: AI, 분산 클라우드로 전환

Investing.com — 2026년 8월 25일 화요일, Oracle Financial Software(ORCL)는 ’The Six Five Summit: AI Unleashed 2026’에서 기업 AI가 시범 운영 단계를 넘어 실제 운영 단계로 진입하고 있다고 주장했습니다. Oracle Financial Software는 이러한 변화가 분산 클라우드, 강화된 거버넌스, 장기적인 비용 절감에 대한 새로운 수요를 창출하고 있으며, 고객들은 더욱 복잡한 데이터, 보안 및 규제 준수 요구사항에 직면하고 있다고 밝혔습니다.

이번 논의에서는 시장의 긴장감도 드러났습니다. 기업들은 더 빠른 AI 도입을 원하지만, 민감한 데이터를 이동시키거나 새로운 모델마다 인프라를 재구축하는 것을 원치 않습니다. Oracle Financial Software는 이에 대한 해답으로 AI를 데이터가 있는 곳으로 가져가는 방식이라고 설명했습니다.

핵심 요약

• Oracle Financial Software는 기업 AI가 모델 선택 단계를 넘어 전체 조직에 걸쳐 운영 배포 단계로 이동했다고 밝혔습니다.
• Oracle Financial Software는 데이터를 제자리에 유지하면서 하나의 보안 및 거버넌스 모델을 적용하기 위해 분산 클라우드를 활용하고 있습니다.
• 멀티 클라우드는 방어적 전략에서 벗어나 다양한 공급업체에서 최상의 서비스를 선택하는 의도적인 방식으로 전환되었습니다.
• AI 사용이 확대됨에 따라 훈련 비용뿐만 아니라 추론 비용도 주요 경제적 문제로 부상하고 있습니다.
• Oracle Financial Software는 인프라가 유연하고 개방적이며 최종 사용자에게 거의 보이지 않아야 한다고 밝혔습니다.

재무 결과

이 세션에서는 재무 결과가 공개되지 않았습니다. 논의는 매출, 마진 또는 가이던스보다는 전략, 제품 방향 및 기업 수요에 초점을 맞췄습니다.

수익 수치, 판매 목표 및 이익 지표는 논의되지 않았습니다.

운영 업데이트

Karan Batta Oracle Financial Software 클라우드 인프라 수석 부사장은 Oracle Financial Software가 분산 클라우드 입지를 확장했으며, 현재 전 세계적으로 50~70개의 전용 리전과 Oracle Alloys를 운영하고 있다고 말했습니다. 그는 Oracle Financial Software가 다음을 포함한 여러 배포 모델에서 동일한 코드와 서비스를 사용하고 있다고 밝혔습니다.

• 퍼블릭 클라우드
• 고객 시설 내 전용 리전
• Cloud@Customer
• 소버린 클라우드
• 파트너 클라우드

Oracle Financial Software는 또한 멀티 클라우드 데이터베이스 플랫폼이 OCI, 마이크로소프트 Azure, Google Cloud, Amazon Web Services에 걸쳐 있다고 밝혔습니다. Batta 부사장은 Oracle Financial Software가 5~6년 전 Azure와의 관계를 시작으로 멀티 클라우드에 투자하기 시작했으며, 이후 Google Cloud와 AWS로 확장했다고 말했습니다.

Batta 부사장에 따르면, 클라우드 간 네트워크 연결을 통해 데이터가 환경 간에 자유롭게 이동할 수 있습니다. 그는 Oracle Financial Software 데이터베이스가 이러한 클라우드 플랫폼 전반에 걸쳐 중앙 데이터 허브가 되고 있다고 말했습니다.

논의에서 언급된 다른 운영 사항은 다음과 같습니다.

• AI는 ERP, HCM, 공급망, 헬스케어, 금융 서비스, 제조를 포함한 Oracle Financial Software 애플리케이션 전반에 걸쳐 내장되었습니다.
• 인프라는 더 이상 GPU 컴퓨팅에만 국한되지 않습니다. 이제 보안, ID, 데이터베이스 및 대규모 데이터 세트를 포함합니다.
• 기업들은 데이터를 별도의 AI 플랫폼으로 이동시키는 대신, AI 서비스가 데이터가 있는 곳으로 오기를 점점 더 원합니다.
• 고객들은 개념 증명(PoC) 작업에서 상용 규모 배포로 전환하고 있습니다.

기업 AI, 시범 운영에서 상용화로 전환

Batta 부사장은 기업의 사고에서 가장 큰 변화는 리더들이 더 이상 어떤 모델을 사용할지 묻지 않는다는 것입니다. 대신, 비즈니스 전반에 걸쳐 AI를 어떻게 운영화할 것인지 묻고 있습니다.

그는 CIO(최고정보책임자)들이 현재 다음과 같은 실질적인 문제에 집중하고 있다고 말했습니다.

• AI를 기업 데이터와 연결하는 방법
• 환경 전반에 걸쳐 거버넌스를 일관성 있게 유지하는 방법
• 민감 정보를 보호하는 방법
• 사용량 증가에 따른 비용을 통제하는 방법

그는 AI가 소규모 테스트에서 수천 명의 직원과 비즈니스 프로세스에 걸친 광범위한 사용으로 이동함에 따라 비용 통제가 더욱 중요해지고 있다고 말했습니다. 그의 견해로는 더 이상 기술적 성능만의 문제가 아닙니다. AI를 안전하고 경제적으로 대규모로 운영하는 것도 중요합니다.

데이터 상주 및 거버넌스

Oracle Financial Software는 기업 데이터가 온프레미스 시스템, Oracle Financial Software 데이터베이스, 다른 클라우드 제공업체 및 네오 클라우드를 포함한 여러 곳에 분산되어 있다고 밝혔습니다. Batta 부사장은 많은 고객이 데이터를 이동시키지 않고도 AI가 작동하기를 이제 원한다고 말했습니다.

그는 그 이유가 간단하다고 말했습니다. 규제 산업 및 글로벌 기업들은 데이터 상주, 주권 및 규제 준수 규칙을 처리해야 합니다. 많은 경우, 데이터는 특정 국가, 지역 또는 통제된 환경에 머물러야 합니다.

Batta 부사장은 Oracle Financial Software의 분산 클라우드 모델이 데이터가 있는 곳에 데이터를 유지하면서 모든 곳에 동일한 보안 및 거버넌스 프레임워크를 적용함으로써 이러한 필요를 해결하도록 설계되었다고 말했습니다. 그는 고객들이 각 위치마다 별도의 AI 전략이 아닌, 모든 환경에 걸쳐 하나의 제어 모델을 원한다고 밝혔습니다.

멀티 클라우드가 전략적 선택으로 부상

이번 논의에서는 멀티 클라우드가 시장의 변화로도 다뤄졌습니다. Batta 부사장은 5~6년 전에는 많은 기업이 멀티 클라우드를 주로 벤더 종속(lock-in)을 피하는 방법으로 여겼다고 말했습니다. 하지만 지금은 더 자주 공격적 전략으로 인식된다고 합니다.

그는 고객들이 이제 워크로드에 따라 다른 공급업체에서 최고의 도구와 서비스를 자유롭게 선택하기를 원한다고 말했습니다. 이는 한 클라우드는 모델에, 다른 클라우드는 데이터베이스에, 또 다른 클라우드는 전문 애플리케이션에 사용하는 것을 의미할 수 있습니다.

Oracle Financial Software의 견해로는, 성공은 모든 곳에서 동일한 인프라를 실행하는 데서 오는 것이 아닙니다. 대신, 온프레미스든 클라우드든 상관없이 다른 환경이 원활하게 함께 작동하도록 하는 데서 올 것입니다.

향후 전망

Batta 부사장은 기업 AI 인프라 의사결정을 안내해야 할 세 가지 원칙을 제시했습니다.

• 시스템이 새로운 모델과 새로운 하드웨어 세대에 적응할 수 있도록 유연성을 고려하여 설계합니다.
• 개방형 모델, 개방형 프레임워크 및 멀티 클라우드 아키텍처를 포함한 개방성을 기반으로 구축합니다.
• 추론 비용, 토큰 효율성, GPU 사용, 네트워크 효율성, 운영 단순성을 특히 고려하여 장기적 경제성을 최적화합니다.

그는 AI 사용이 확대됨에 따라 추론이 대부분의 기업에서 가장 큰 운영 비용이 될 가능성이 높다고 말했습니다. 이는 비용 효율성을 부차적인 고려사항이 아닌 핵심 쟁점으로 만듭니다.

그는 또한 인프라가 GPU 업데이트, AMD 칩, 맞춤형 ASIC을 포함한 실리콘의 급격한 변화에 대비해야 한다고 말했습니다. 기반 모델이 빠르게 계속 발전하고 있기 때문에 하드웨어 독립적인 설계가 더욱 중요해지고 있다고 덧붙였습니다.

Batta 부사장은 인프라가 사용자 경험에서 사라져야 한다고 덧붙였습니다. 개발자, 데이터 과학자, 분석가 및 비즈니스 사용자는 기본 시스템을 관리할 필요가 없습니다. 그들은 단순히 AI가 안전하고, 성능이 뛰어나며, 대규모로 작동할 것이라고 믿으면 됩니다.

산업별 시사점

이번 논의에서는 다음과 같은 부문별 다양한 요구사항이 지적되었습니다.

• 헬스케어: 환자 개인 정보 보호, 데이터 상주, 병원 근처 저지연 임상 AI
• 금융 서비스: 규제 준수, 민감 데이터 보호, 거래 및 분석을 위한 저지연
• 제조: 공장 자동화, 예측 유지 보수, 생산 라인 근처 AI
• 정부: 주권, 국가 안보, 지정학적 규제 준수

Oracle Financial Software는 이러한 산업이 AI 인프라가 분산되고, 안전하며, 유연해야 하는 가장 명확한 예시 중 하나라고 밝혔습니다.

Q&A 하이라이트

Batta 부사장의 몇 가지 발언은 Oracle Financial Software의 광범위한 메시지를 담고 있습니다.

• “전반적인 사고 과정은 AI 모델을 어떻게 구축할 것인가에서 본질적으로 전체 조직에 AI를 어떻게 운영화할 것인가로 바뀌었습니다. 이것이 제가 말하고 싶은 핵심 메시지입니다.”
• “대부분의 고객은 AI가 데이터가 있는 곳으로 오기를 점점 더 원하며, 그 반대는 아닙니다. 이는 대부분의 기업 데이터가 단순히 하나의 클라우드에만 있지 않다는 것을 의미합니다. 온프레미스에 있고, Oracle Financial Software 데이터베이스에 있으며, 어쩌면 다른 클라우드 제공업체나 일부 네오 클라우드에도 있을 수 있습니다.”
• “고객들이 멀티 클라우드를 요구하는 것은 그 복잡성을 좋아해서가 아닙니다. 그들은 데이터가 어디에 있든 최고의 솔루션을 선택할 자유를 원하기 때문에 요구하는 것입니다.”
• “최고의 인프라는 항상 사용자 경험 뒤로 사라집니다. 개발자, 과학자 또는 데이터 분석가는 인프라에 대해 생각할 필요가 없습니다. 토큰 사용자인 비즈니스 사용자도 인프라에 대해 생각할 필요가 없습니다. 그들은 AI가 안전하고, 성능이 뛰어나며, 경제적으로 확장될 것이라고 믿으면 됩니다.”

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