모건 스탠리는 스마트폰이나 스마트 스피커와 같은 디바이스에서 실시간 데이터 처리를 발전시키는 데 있어 엣지 AI 기술이 중추적인 요소로 작용할 것으로 전망했습니다. 이 금융 기관은 안면 인식과 같은 고급 기능을 구현하는 동시에 사용자 경험에 중요한 지연 시간 문제를 해결하는 데 있어 이 기술의 중요성을 강조했습니다.
엣지 AI는 클라우드 서버에 의존하지 않고 하드웨어 장치에서 로컬로 처리되는 인공 지능 알고리즘을 말합니다. 이 접근 방식은 응답 시간과 대역폭 사용량을 크게 줄일 수 있어 소비자와 기업 모두에게 매력적인 제안입니다.
제너레이티브 AI 애플리케이션에 대한 수요 급증은 특히 모건 스탠리가 하드웨어 사이클이 반등하는 시기에 투자 기회를 창출하는 원동력으로 인식되고 있습니다. 학습된 데이터를 기반으로 이미지나 텍스트와 같은 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 기술을 포함하는 제너레이티브 AI에는 엣지 AI가 제공할 수 있는 강력한 처리 능력이 필요합니다.
모건 스탠리의 분석에 따르면 몇몇 기업이 이 분야를 선도할 준비가 되어 있습니다. Apple은 다양한 디바이스에서 에지 AI 애플리케이션을 향상시킬 것으로 예상되는 에너지 효율적인 실리콘으로 인해 210달러의 목표 주가를 책정받았습니다. Dell은 AI가 탑재된 PC의 물결에 대비하고 있으며 수요 증가를 예상하여 89달러의 목표 주가를 부여받았습니다.
이러한 추세를 활용하려는 다른 회사로는 1,000신타이완달러를 목표로 하는 Edge AI용 시스템 온 칩 설계에 중점을 두고 있는 MediaTek이 있습니다. 퀄컴은 스냅드래곤 라인을 통해 엣지 AI 기능을 강화하고 있으며, 기업가치는 119달러로 추정됩니다.
ST마이크로일렉트로닉스는 자동차 애플리케이션을 위한 로컬 컴퓨팅 성능을 최적화하고 있으며, 예상 가치는 48유로입니다. 마지막으로, 스마트폰에 엣지 AI를 통합하는 데 앞장서고 있는 샤오미는 15홍콩달러로 예상되는 가격대를 가지고 있습니다.
네트워크 엣지의 사용자 디바이스에 분산된 워크로드에 초점을 맞추는 것은 비용을 절감하고 지연 시간을 최소화하여 소비자 및 기업 영역으로 AI의 범위를 확장하는 방법으로 간주됩니다. 로컬화된 처리 능력으로의 전환은 기술 환경의 진화에 있어 중요한 단계이며, 여러 산업에 걸쳐 잠재적인 이점을 제공합니다.
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