최근 몇 년간 하락세를 보였던 개인용 컴퓨터 산업이 AI PC의 등장으로 변화를 맞이하고 있습니다. 첨단 기술이 탑재된 이 기기는 클라우드 데이터 센터에 의존하지 않고도 데이터를 더 효율적으로 처리하고 더 많은 양의 AI 작업을 직접 처리할 수 있도록 설계되었습니다.
AI PC에는 중앙 처리 장치 및 그래픽 프로세서와 함께 작동하는 특수 신경 처리 장치(NPU)가 탑재되어 있습니다. 이러한 NPU는 챗봇과 AI 어시스턴트가 사용하는 워크로드를 포함해 온디바이스 AI 워크로드를 관리합니다. 일부 AI PC는 일반적으로 상당한 컴퓨팅 성능과 서버 사용이 필요한 AI 모델 학습도 수행할 수 있습니다.
Dell(NYSE:DELL), HP(NYSE:HPQ), 삼성전자(KS:005930), 레노버, 아수스, 에이서 등 선도적인 브랜드에서 Microsoft(NASDAQ:MSFT)의 Copilot+ 브랜드가 적용된 새로운 컴퓨터를 출시했습니다. 999달러부터 시작하는 Microsoft의 최신 Surface Laptop과 Surface Pro 태블릿은 가장 접근하기 쉬운 Copilot+ 디바이스 중 하나이며, 1,699달러부터 시작될 것으로 예상되는 Lenovo ThinkPad T14s Gen 6은 더 높은 사양의 제품입니다.
리서치 회사인 Canalys는 2025년까지 AI PC 출하량이 1억 대를 돌파하여 전체 PC 출하량의 40%를 차지할 것으로 예상합니다. 이러한 성장은 이메일 작성부터 여행 일정 관리까지 다양한 업무에서 생성형 AI에 의존하는 개인과 기업이 늘어나면서 더욱 가속화될 것으로 예상됩니다.
하지만 AI PC의 도입에 우려의 목소리도 없지 않습니다. Microsoft의 Copilot+ PC의 새로운 '리콜' 기능은 개인 정보 보호 논쟁을 촉발시켰습니다. 이 기능을 사용하면 AI 비서가 음성 채팅과 웹 브라우징을 포함한 컴퓨터의 모든 과거 활동에 대한 정보를 검색하고 검색하여 디바이스에 저장된 자세한 기록을 컴파일할 수 있습니다. 일부 소셜 미디어 사용자들은 잠재적인 스파이를 우려하고 있으며, 일론 머스크는 이를 디스토피아 시리즈 '블랙 미러'에 비유하기도 했지만, 전문가들은 기기에서 더 많은 AI 작업을 처리하면 클라우드 기반 대안에 비해 더 큰 프라이버시를 제공할 수 있다고 주장합니다.
포레스터의 연구에 따르면 AI PC는 개인 데이터의 사용을 줄여 AI 시스템을 학습시키고 저작권 및 특허 침해를 방지하여 기업용 애플리케이션에 더 적합할 수 있다고 합니다. 개인 정보 보호에 대한 우려에도 불구하고 AI PC는 향상된 기능을 제공하고 클라우드 기반 AI 애플리케이션과 관련된 개인 정보 보호 문제를 해결함으로써 PC 시장에 활력을 불어넣을 수 있다는 것이 전반적인 분위기입니다.
로이터 통신이 이 기사에 기여했습니다.이 기사는 인공지능의 도움을 받아 번역됐습니다. 자세한 내용은 이용약관을 참조하시기 바랍니다.