인공 지능 벤치마킹 그룹인 MLCommons는 고급 하드웨어에서 AI 애플리케이션의 응답 속도를 평가하는 두 가지 새로운 테스트를 도입했습니다. 이 벤치마크는 AI 칩과 시스템이 데이터로 가득 찬 복잡한 AI 모델에서 답을 생성하는 속도를 측정하기 위해 고안되었습니다. 이를 통해 ChatGPT와 같은 AI 애플리케이션이 사용자 문의에 응답할 때의 대략적인 응답 시간을 파악할 수 있습니다.
새로 도입된 벤치마크 중 첫 번째는 Meta Platforms(NASDAQ:META)에서 만든 700억 개의 매개변수가 있는 대규모 언어 모델인 Llama 2입니다. Llama 2는 특히 질의응답 환경에서 AI의 신속성을 평가합니다.
또한, ML커먼스는 Stability AI의 Stable Diffusion XL 모델을 사용하여 텍스트-이미지 생성기 벤치마크를 MLPerf 제품군에 통합했습니다. 이 벤치마크는 텍스트 설명에서 시각적 콘텐츠를 생성하는 AI 시스템의 성능을 측정하는 것을 목표로 합니다.
최근 테스트에서는 Alphabet(NASDAQ:GOOGL)의 Google, Supermicro, Nvidia (NASDAQ:NVDA) 등의 기업이 구축한 Nvidia(NASDAQ:NVDA) H100 칩을 탑재한 서버가 두 가지 새로운 벤치마크에서 경쟁사보다 뛰어난 성능을 보여줬습니다.
다른 참가자로는 서버 빌더인 Krai가 있었는데, 이 업체는 퀄컴(NASDAQ:QCOM) AI 칩을 탑재한 이미지 생성 벤치마크 설계를 선보였습니다. 이 칩은 엔비디아의 최상위 프로세서보다 훨씬 적은 전력을 소비하며, 에너지 효율적인 AI 솔루션에 대한 업계의 관심을 강조합니다.
인텔(NASDAQ:INTC)도 자사의 가우디2 가속기 칩을 기반으로 한 서버 설계로 경쟁에 뛰어들었는데, 이 회사는 "견고한" 결과를 제공한다고 설명했습니다.
AI 애플리케이션 배포에서 원시 성능은 중요한 요소이지만 에너지 소비는 여전히 주요 관심사입니다. 고성능 AI 칩은 상당한 에너지를 필요로 할 수 있으므로 전력과 성능의 균형을 맞추는 솔루션이 필요합니다. 이 문제를 해결하기 위해 MLCommons는 AI 칩의 전력 소비를 측정하는 별도의 벤치마크 카테고리를 제공하여 기업이 에너지 효율성을 위해 AI 배포를 최적화할 수 있도록 지원합니다.
인베스팅프로 인사이트
인텔(NASDAQ:INTC)이 고성능 AI 칩 시장에서 경쟁을 계속하고 있는 가운데, 인베스팅프로의 주요 재무 지표는 회사의 현재 가치와 성과를 한눈에 파악할 수 있는 정보를 제공합니다. 인텔의 시가총액은 1,819억 3,000만 달러로 업계에서 상당한 존재감을 반영하고 있습니다. 그러나 2023년 4분기 마지막 12개월 기준 인텔의 주가수익비율은 114.43으로 비교적 높은 편이며, 이는 투자자들이 수익에 대해 프리미엄을 지불하고 있음을 시사합니다. 이는 투자자들이 향후 수익 성장에 대한 기대치가 높다는 것을 나타내는 InvestingPro 팁인 회사의 높은 수익 배수에 의해 더욱 강조됩니다.
2023년 4분기 기준 지난 12개월 동안 매출이 14% 감소하는 등 어려운 시기임에도 불구하고 인텔은 반도체 및 반도체 장비 산업에서 두드러진 입지를 유지하고 있으며, 이는 투자자들에게 시장 지위를 안심시킬 수 있는 요인입니다. 또 다른 인베스팅프로 팁은 인텔이 33년 연속으로 배당금을 꾸준히 지급하고 있다는 점을 강조하며, 변동하는 시장 상황에서도 주주에게 가치를 환원하겠다는 인텔의 의지를 보여줍니다.
또한 인베스팅프로는 인텔의 재무 건전성과 미래 전망에 관심이 있는 분들을 위해 총 8개의 인베스팅프로 팁을 통해 심층적인 분석을 제공하는 등 추가적인 인사이트를 제공합니다. 이러한 인사이트를 더 자세히 살펴보고 싶은 독자는 쿠폰 코드 PRONEWS24를 사용하여 InvestingPro에서 연간 또는 2년간 Pro 및 Pro+ 구독을 10% 추가 할인받을 수 있습니다.
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