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빔르, 엔비디아 GTC에서 AI 비디오 워크플로우를 선보이다

입력: 2024- 03- 19- 오후 08:18
수정: 2024- 03- 19- 오후 08:18
© Reuters.

헤르즐리야, 이스라엘 - 비디오 최적화 기술 전문 기업인 빔르 이미징 Ltd. (NASDAQ: BMR)는 비디오 최적화 기술 전문 기업으로, 다가오는 NVIDIA 글로벌 테크놀로지 컨퍼런스(GTC)에 참가한다고 발표했습니다. 이 행사에서 빔알은 고급 비디오 처리를 용이하게 하도록 설계된 빔알 클라우드 서비스에 인공지능(AI) 워크플로우를 통합한 내용을 발표할 예정입니다.

이 발표에서는 비디오 파일의 복잡성과 크기로 인해 대규모 비디오 AI 모델을 학습하는 데 있어 AI 스타트업과 기존 기업이 직면한 어려움을 강조합니다. Beamr의 이니셔티브는 느린 훈련 속도, 광범위한 GPU 리소스 필요, 데이터 스토리지 및 네트워킹과 관련된 높은 비용 등의 문제를 해결하는 솔루션을 제공함으로써 고급 비디오 AI 기능에 대한 진입 장벽을 낮추는 것을 목표로 합니다.

엔비디아의 8세대 GPU 인코더와의 통합을 포함하는 빔르의 기술은 AI 비디오 워크플로우를 가속화하고 AI 파이프라인의 사전 교육, 훈련 및 추론 기능을 향상하도록 설계되었습니다. 최근 기술 논문에서는 머신 러닝 워크플로우가 압축된 비디오 파일을 통해 학습 및 추론 결과에 부정적인 영향을 미치지 않으면서 스토리지 요구 사항과 비용을 줄일 수 있다는 사실을 입증했습니다.

지난달, 빔르는 아마존 웹 서비스(AWS)에서 운영되고 엔비디아 (NASDAQ:NVDA) 기술로 구동되는 빔르 클라우드(Beamr Cloud) 서비스를 출시했습니다. 이 서비스는 AI, 사용자 제작 콘텐츠, 자율주행차, 온라인 비디오 편집, 팟캐스트 플랫폼 등 다양한 시장을 타겟으로 하며, 경쟁력 있는 가격으로 고품질 비디오 처리를 제공합니다.

53개의 특허를 보유하고 있으며 지각 최적화 기술로 여러 상을 수상한 빔알은 자사의 솔루션이 품질을 유지하면서 비디오 비트레이트를 최대 50%까지 줄일 수 있다고 주장합니다.

이 기사의 정보는 빔르 이미징의 보도 자료를 기반으로 합니다.

인베스팅프로 인사이트

Beamr Imaging Ltd. (NASDAQ: BMR)는 곧 있을 NVIDIA 글로벌 기술 컨퍼런스에서 발표할 내용에서 알 수 있듯이 AI 비디오 최적화 분야에서 상당한 진전을 이루고 있습니다. 이 회사는 빔알 클라우드 서비스에 AI를 통합하는 데 주력하고 있으며, 이는 대규모 비디오 AI 모델의 과제를 극복하기 위한 혁신적인 접근 방식을 입증하는 것입니다. 계속해서 발전하고 있는 이 회사의 주요 지표와 투자자들이 관심을 가질 만한 InvestingPro의 팁은 다음과 같습니다:

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인베스팅프로 데이터:

  • 이 회사의 시가총액은 1억 3,321만 달러로, 비디오 AI라는 틈새 시장에서 잠재적인 성장 여지를 반영합니다.
  • 2023년 4분기 기준 지난 12개월간 Beamr의 매출은 291만 달러, 매출 총이익은 281만 달러로 96.7%의 높은 매출 총이익률을 기록했습니다.
  • 어려운 시장에도 불구하고 빔르는 3개월 총 수익률이 436.72%에 달해 변동성이 크지만 잠재적으로 보람 있는 투자 기회를 보여주었습니다.

인베스팅프로 팁:

  • 투자자는 회사의 높은 주가/장부 비율 10.06에 주목할 수 있는데, 이는 시장이 회사의 자산을 장부 가치에 비해 상당히 공격적으로 평가하고 있음을 시사합니다.
  • 지난 12개월 동안 15.05%의 EBITDA 성장을 기록한 빔르는 근본적인 운영 개선의 조짐을 보이고 있으며, 이는 향후 수익성에 대한 긍정적인 지표가 될 수 있습니다.

빔르의 재무 및 향후 전망에 대해 더 자세히 알아보고 싶은 분들을 위해 인베스팅프로는 추가적인 인사이트를 제공합니다. 현재 회사의 재무 건전성과 시장 지위에 대한보다 포괄적 인 이해를 제공 할 수있는 Beamr Imaging Ltd.에 대한 5 가지 InvestingPro 팁이 더 있습니다. 관심 있는 독자는 쿠폰 코드 PRONEWS24를 사용하여 연간 또는 2년 Pro 및 Pro+ 구독 시 10% 추가 할인을 받아 이러한 유용한 팁을 이용할 수 있습니다.

이 기사는 AI의 지원으로 생성되고 번역되었으며 편집자에 의해 검토되었습니다. 자세한 내용은 우리의 이용 약관을 참조하십시오.

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