HSBC는 최신 분석에서 인공 지능(AI)이 경제에 미치는 복잡한 영향을 살펴보고 유망한 발전과 발생할 수 있는 단점 및 도전 과제를 강조했습니다.
이 분석은 투자자들이 이 영향력 있는 기술의 출현을 이해하는 데 도움을 주기 위해 AI의 긍정적, 부정적, 문제적 측면을 평가하는 포괄적인 관점을 제공합니다.
긍정적인 측면
긍정적인 측면을 논의하는 섹션에서 HSBC는 다양한 산업에서 효율성을 향상시킬 수 있는 AI의 상당한 잠재력을 언급했습니다. 특히, 제너레이티브 AI는 이러한 효율성의 급증에 크게 기여한 것으로 인정받고 있습니다.
분석에 따르면 AI는 전반적인 효율성을 향상시킬 수 있으며, 연간 0.1%에서 1.0%까지 증가할 것으로 예측됩니다.
"이러한 예측이 사실이라면 이는 주식 시장에 상당한 혜택이 될 것입니다. 하지만 유사한 기술 발전의 역사적 사례를 보면 현재 많은 사람들이 예상하는 것보다 이러한 증가를 달성하기가 더 어려울 수 있습니다."라고 HSBC의 연구원들은 말합니다.
대표적인 예로 AI가 이미 워크플로우를 간소화하고 낭비를 최소화하며 획기적인 제품을 개발하는 데 사용되고 있는 디자인 및 제조 분야를 들 수 있습니다. 예를 들어, 메르세데스 포뮬러 원 팀은 AI를 사용하여 일반적으로 6주가 걸리는 리어 서스펜션 시스템 부품을 단 48시간 만에 설계했습니다.
은행 및 금융 서비스 산업도 AI를 통해 더 빠른 데이터 분석, 더 나은 의사 결정, 향상된 고객 지원을 가능하게 함으로써 상당한 이점을 얻을 수 있을 것으로 보입니다.
HSBC는 또한 AI가 의약품 개발과 임상시험 관리를 지원하는 제약, 가상 비서와 예측적 재고 관리를 통해 고객 경험을 향상시키는 서비스업과 같은 다른 분야에서도 AI의 광범위한 이점을 강조합니다.
부정적인 측면
이러한 유망한 전망에도 불구하고 HSBC의 연구원들은 AI의 잠재적인 단점에 대해 주의를 기울여야 한다고 조언합니다.
가장 큰 우려는 고용에 미치는 영향입니다. 분석에 따르면 AI 기반 자동화가 상당수의 일자리, 특히 반복적인 업무와 관련된 일자리를 대체할 수 있다고 합니다. AI가 일자리를 크게 잃지 않더라도 자본과 노동 간의 부의 분배를 변화시켜 자본에 유리하게 작용할 수 있습니다.
"국제통화기금(IMF)의 광범위한 연구에 따르면 전 세계 고용의 약 40%가 AI의 영향을 받을 수 있으며, 선진국은 노동 시장 구조로 인해 더 큰 위험(일자리의 60%)에 처해 있습니다."라고 HSBC는 지적했습니다.
"이는 중요한 초기 구분입니다. (로봇 공학 등의) 자동화는 일반적으로 수작업에 대한 수요에 영향을 미쳤지만, AI는 서비스 기반 일자리의 미래에서 더 큰 역할을 할 것이며 '고숙련' 직종이 더 취약할 가능성이 높습니다. 따라서 현재로서는 AI의 영향이 선진국에서 더 두드러지게 나타날 가능성이 높습니다."라고 보고서는 덧붙였습니다.
경쟁 환경도 영향을 받을 수 있는데, 기업들이 잠재적으로 AI 기술에 과다 지출하여 비용 상승과 수익성 저하로 이어질 수 있기 때문입니다.
HSBC는 초기 효율성 향상은 매력적이지만, 다른 기술 혁신의 역사적 사례를 보면 이러한 이점이 예상만큼 획기적이지 않을 수 있다고 지적합니다. 닷컴 버블과 같은 과거 사례는 과도한 열정이 지속 불가능한 투자 급증과 급격한 경기 침체를 초래할 수 있음을 보여주었습니다.
"물론 현재 AI를 둘러싼 흥분과 그에 따른 투자의 초기 단계에 있다는 점을 고려할 때 이와 유사한 결과를 초래할지 판단하기에는 너무 이르다"고 HSBC는 말합니다.
"그러나 AI 기반 호황으로 인한 기대 수익률이 매우 높은 시기에 접어들 경우 정책 입안자들은 시스템의 금융 과잉 정도를 억제하기 위해 실질 금리 인상 기간을 시행해야 한다는 점을 기억하는 것도 중요합니다."라고 연구팀은 이어서 설명합니다.
문제가 되는 측면
HSBC는 분석에서 AI의 우려되는 요소에 대해서도 언급했습니다.
주요 문제 중 하나는 신뢰와 진정성의 약화입니다. 생성형 AI로 인해 진짜와 조작된 콘텐츠를 구별하는 것이 점점 더 어려워지면서 사이버 보안, 사기 방지 및 정치적 안정성에 심각한 문제가 발생하고 있습니다.
"시간이 지남에 따라 인간은 일반적으로 우리에게 도움이 되는 수많은 지름길을 개발해 왔습니다."라고 분석 보고서는 말합니다.
"한 가지 일반적인 믿음은 '보이는 것이 믿는 것'이라는 것입니다. 하지만 생성적 AI로 인해 더 이상 그렇지 않습니다. 이는 사이버 보안, 사기, 정치적 안정 유지에 상당한 영향을 미칩니다."
또한 AI가 환경에 미치는 영향도 심각한 문제입니다. 에너지 집약적인 AI 도구의 사용 증가는 전력 수요를 증가시킬 것으로 예상되며, 이러한 증가에 균형을 맞추기 위해 에너지 기술의 추가 발전이 필요합니다.
또한, AI의 혜택이 불평등하게 분배되면 불균형이 악화될 수 있으며, 특히 일자리가 선진국으로 이동하면서 더 큰 혼란을 겪을 수 있는 신흥 시장에 영향을 미칠 수 있습니다.
결론적으로, AI는 생산성을 혁신하고 경제 성장을 촉진할 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있지만, HSBC의 분석은 신중한 접근을 권고합니다. 이점이 모두에게 똑같이 공유되지는 않을 것이며, 일자리 대체와 경쟁 압력에서 신뢰와 환경 영향 문제에 이르기까지 위험도 상당합니다.
"일반적으로 모든 기업, 시장, 개인이 똑같이 혜택을 누리지는 못하겠지만 AI의 광범위한 경제적 영향에 대해서는 낙관적입니다."라고 HSBC는 말합니다.
"AI의 위험성에 대한 일부 주장에 전적으로 동의하지는 않지만, 이러한 주장이 이미 자산 가치에 상당한 변화를 일으키고 있는 기술에 대한 태도에 영향을 미칠 수 있다는 점을 고려할 때 투자자들이 이를 인지하는 것이 중요하다고 생각합니다."
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