미시간주 사우스필드 - 자동차 금융 솔루션 제공업체인 크레딧 어텐션 코퍼레이션(Credit Acceptance Corporation)(나스닥:CACC)이 자산 담보 비구상 담보 금융을 2억 달러에서 3억 달러로 확대했다고 오늘 발표했습니다.
당초 2022년 12월 15일에 설정되어 2022-2 기간 ABS로 알려진 이 금융은 이제 회전 기간이 기존 2025년 12월 15일이 아닌 2027년 6월 15일까지로 연장됩니다.
이번 개정으로 신용 승인에 사용할 수 있는 자금이 크게 증가하지만, 계약 조건에 다른 실질적인 변경 사항은 없습니다. 리볼빙 기간이 연장됨에 따라 회사는 원래 계약과 동일한 조건으로 자금을 활용할 수 있는 시간이 더 늘어났습니다.
크레딧 어필먼트는 자동차 딜러에게 금융 프로그램을 전문적으로 제공하여 다양한 신용 이력을 가진 소비자에게 차량을 판매할 수 있도록 지원합니다. 이 회사의 서비스는 차량을 구매할 수 없거나 신뢰할 수 없는 교통수단을 이용하게 될 수도 있는 소비자에게 매우 중요합니다.
또한, 크레딧 어필먼트는 3개 국가 신용 평가 기관에 보고하여 소비자에게 금융 프로그램을 통해 신용 점수를 높일 수 있는 기회를 제공합니다.
이 회사의 금융 솔루션은 자동차 딜러 네트워크를 통해 전국적으로 제공됩니다. 이러한 딜러는 기존 금융 자격이 없지만 크레딧 어카운트의 프로그램을 통해 차량을 이용할 수 있는 고객을 포함하여 더 넓은 고객층을 대상으로 판매할 수 있다는 이점을 누릴 수 있습니다.
Credit Acceptance는 나스닥 주식 시장에 상장된 회사로, 그 실적과 재무 건전성은 투자자와 이해관계자의 관심을 끌고 있습니다. 이러한 자금 조달 능력의 확장은 잠재적으로 더 많은 대출을 제공하고 사업을 성장시키는 회사의 능력에 영향을 미칠 수 있습니다.
이 기사의 정보는 크레딧 어카운트 코퍼레이션의 보도자료를 기반으로 합니다.
인베스팅프로 인사이트
Credit Acceptance Corporation (NASDAQ:CACC)은 최근 자산 담보 비구상 담보 금융을 크게 확장하여 자동차 금융 솔루션의 성장과 안정성에 대한 잠재력을 알리면서 헤드 라인을 장식했습니다.
투자자와 이해관계자가 이러한 발전의 의미를 고려할 때 InvestingPro의 특정 지표와 인사이트를 통해 회사의 재무 건전성과 미래 전망을 더 깊이 이해할 수 있습니다.
InvestingPro 데이터에 따르면 Credit Acceptance의 시가총액은 59억 2,000만 달러이며, 2024년 1분기 기준 지난 12개월을 고려할 때 24.71의 P/E 비율로 운영되고 있으며, 이는 23.47로 조정됩니다. 이 밸류에이션은 같은 기간 동안 17.5%의 매출 감소를 경험하는 등 어려운 매출 환경 속에서 나온 것입니다. 그럼에도 불구하고 회사는 91.95 %의 강력한 매출 총 이익률을 유지하여 매출의 높은 비율을 매출 총 이익으로 유지할 수있는 능력을 보여줍니다.
인베스팅프로 팁은 경영진의 공격적인 자사주 매입 전략이 회사 가치에 대한 자신감을 나타내는 것일 수 있다고 강조합니다. 또한 Credit Acceptance의 유동 자산이 단기 부채를 초과한다는 사실은 회사의 재무 유연성과 부채 관리 능력에 중요한 견고한 유동성 상태를 시사합니다.
Credit Acceptance는 주주에게 배당금을 지급하지 않는데, 이는 성장을 위해 수익을 회사에 재투자하는 전략적 결정일 수 있으며 특정 유형의 투자자에게 어필할 수 있는 요소입니다. 애널리스트들은 지난 12개월 동안 수익성을 유지해 왔으며 올해도 수익성이 지속되어 회사의 재무 안정성이 강화될 것으로 전망하고 있습니다.
크레딧 어텐션의 재무 및 향후 전망에 대해 더 자세히 알고 싶은 독자를 위해 인베스팅프로는 추가 인사이트를 제공합니다. 회사의 실적과 전망에 대한 종합적인 분석을 제공하는 6가지 InvestingPro 팁이 더 있습니다. https://www.investing.com/pro/CACC 에서 이 팁에 액세스하고 쿠폰 코드 PRONEWS24를 사용하면 연간 또는 2년간 Pro 및 Pro+ 구독을 10% 추가 할인받을 수 있습니다. 이 혜택은 투자자가 전문가 분석과 실시간 데이터를 활용하여 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.
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