ServiceTitan, 팬시온 2026서 AI 추진… ’거래 자동화’ 목표

Investing.com — ServiceTitan (TTAN)은 2026년 10월 6일 화요일 팬시온 2026(Pantheon 2026) 컨퍼런스에서 인공지능(AI)이 거래 산업을 어떻게 재편할 수 있는지에 대한 광범위한 사례를 제시했습니다. 아라 마흐데시안(Ara Mahdessian) 최고경영자(CEO)는 회사가 계약업체들이 더욱 자동화되고 수익성 높은 사업을 운영하는 미래를 목표로 하고 있다고 말했지만, 단편적인 도구, 낭비되는 지출, 미흡한 조율로 인한 위험도 지적했습니다.

기조연설은 ServiceTitan의 새로운 Max platform에 초점을 맞췄습니다. 회사는 이 platform을 자율 운영 및 자율 최적화 비즈니스를 향한 한 걸음이라고 설명했습니다. 마흐데시안 CEO는 기술 분야 전반이 AI가 기업 운영 방식을 변화시킬 수 있을 때만 의미 있는 속도로 인프라에 자금을 쏟아붓고 있음에도 불구하고, 거래 산업이 많은 다른 산업보다 AI를 신속하게 채택하기에 더 유리한 위치에 있다고 주장했습니다.

주요 내용

• ServiceTitan은 AI를 5단계 성숙도 모델로 제시했으며, 최고 수준은 모든 결정에서 학습하고 스스로 개선하는 비즈니스입니다.
• 회사의 Max platform은 30개의 특수 AI agents와 낭비되는 작업 및 상충되는 행동을 줄이기 위한 조정 시스템을 결합했습니다.
• ServiceTitan은 잠재 고객, 전환율 및 건당 매출액에서의 작은 증대가 많은 비용이 같은 속도로 증가하지 않기 때문에 훨씬 더 큰 이익 증대를 가져올 수 있다고 밝혔습니다.
• 회사는 회계연도 말까지 700개 지점이 Max platform을 사용할 것으로 예상하며, 일부 신규 고객은 Max로 직접 전환하고 있다고 말했습니다.
• 경영진은 많은 계약업체가 이미 ServiceTitan을 중앙 운영 시스템으로 사용하고 있기 때문에 거래 산업이 AI 채택을 주도하기에 좋은 위치에 있다고 말했습니다.

AI 비전 및 전략

마흐데시안 CEO는 회사가 AI 채택을 5단계로 보고 있다고 말했습니다.

• Level 1: Ask AI는 사용자가 Siri 또는 ServiceTitan의 Atlas 기능과 유사하게 질문하고 답변을 얻는 단계입니다.
• Level 2: 전화에 응답하는 음성 agents 또는 타겟 메시지를 보내는 발송 agents와 같이 개별 워크플로우를 자동화하는 단계입니다.
• Level 3: 예약, 광고, 이메일, 소셜 게시 및 기술자 코칭과 같은 영역을 포함하여 여러 자동화된 워크플로우를 다루는 단계입니다.
• Level 4: agents가 context를 공유하고 협력하는 조정된 자동화 단계입니다.
• Level 5: 모든 결정 후 개선되며 스스로 운영되고 매일 더 나아지는 비즈니스가 되는 자율 학습 시스템 단계입니다.

그는 AI의 가치가 점진적이 아니라 각 단계에서 급격히 상승한다고 말했습니다. 그의 관점에서 몇 가지 자동화된 워크플로우만 있는 회사는 비즈니스 전반에 걸쳐 결정을 조정하고 결과로부터 학습할 수 있는 시스템을 갖춘 회사보다 훨씬 가치가 낮습니다.

마흐데시안 CEO는 또한 AI 투자 규모가 엄청나서 연간 약 1조 달러가 AI 인프라에 투입되고 있으며 향후 10년간 10조 달러 이상이 예상된다고 말했습니다. 그는 이 정도의 지출은 AI가 기업 운영 방식을 완전히 바꿀 수 있을 때만 의미가 있다고 덧붙였습니다.

Max platform 및 제품 설계

ServiceTitan은 Max가 Level 5 AI 비즈니스 버전이라고 말했습니다. 이 platform은 하나의 회사 brain과 주거 서비스 워크플로우의 주요 부분을 처리하는 많은 특수 agents를 중심으로 구축되었습니다.

회사는 Max가 다음을 포함하여 18가지 주요 비즈니스 동인을 아우르는 30개의 agents를 포함한다고 말했습니다.

• Google 및 Meta ads, 이메일, 소셜 게시, 리드 응답 속도 및 평판 관리를 포함한 수요 창출.
• 전화, 문자, 웹 및 Google 채널을 포함한 예약.
• 발송, 제안서 생성, 금융, 견적 후속 조치 및 기술자 코칭을 포함한 수익 최적화.

ServiceTitan은 주요 기술적 진보는 이러한 agents가 개별 도구처럼 작동하는 것이 아니라 팀처럼 행동할 수 있도록 하는 조정 시스템이라고 말했습니다. 이 시스템은 다음을 제공하도록 설계되었습니다.

• 각 agent가 관련 정보를 볼 수 있도록 공유된 context.
• 리드 점수 매기기 및 수요 예측을 위한 공통 공식과 같은 공유된 판단.
• 한 agent가 다른 agent에게 도움을 요청할 수 있는 조정된 행동.
• 예상 가치에 따라 어떤 agent가 행동해야 할지 시스템이 결정할 수 있는 중재.
• 30개 agents를 모두 관리할 수 있는 단일 인터페이스를 갖춘 중앙 집중식 감독.

마흐데시안 CEO는 이 설계가 그가 "효과성 세금(effectiveness tax)"과 "간접비 세금(overhead tax)"이라고 부르는 문제를 해결하는 데 도움이 된다고 말했습니다. 전자는 수익을 놓치는 결정을 의미합니다. 후자는 다른 시스템이 충돌할 때 추가 작업이 필요하고 인간이 문제를 해결해야 할 때를 의미합니다.

기조연설의 운영 사례

Max가 실제로 어떻게 작동할 수 있는지 보여주기 위해 마흐데시안 CEO는 주거 서비스 계약에서 몇 가지 시나리오를 설명했습니다.

• 일정이 가득 찼지만, 수요 창출 도구는 계속해서 마케팅 비용을 지출하고 이메일을 보내 돈과 고객의 관심을 낭비합니다.
• 음성 agent가 고가치 작업을 예약했지만, 발송 부서는 context가 부족하여 잘못된 기술자를 보내 수익을 놓칩니다.
• 리드 응답 속도 agent가 강력한 리드를 찾았지만, 발송 부서에 저가치 약속을 이동해달라고 요청할 방법이 없어 고객이 경쟁업체로 넘어갈 수 있습니다.
• 여러 agents가 동시에 행동하기를 원하지만, 조정 없이는 우선순위를 설정할 명확한 방법이 없습니다.

그는 조정 계층이 agents가 정보를 공유하고 조율된 결정을 내리도록 함으로써 이러한 문제를 방지하기 위한 것이라고 말했습니다.

ServiceTitan은 또한 작동 중인 시스템에 대한 더 자세한 예를 제시했습니다. 시나리오에서 수요 예측은 어깨 시즌 동안 약한 HVAC 수요를 감지하고 광고 도구에 더 많은 리드를 생성하도록 요청합니다. 고객이 문자를 보내면 문자 agent가 즉시 응답하고, 리드 점수 매기기는 기회를 2,500달러로 추정합니다. 용량이 부족하므로 발송 부서는 고객 동의하에 25달러 크레딧으로 저가치 약속을 다음 날로 이동합니다. 고가치 작업은 같은 날 예약되고, 올바른 기술자가 준비되며, 견적 도구는 금융을 포함하여 good, better 및 best 옵션을 구축합니다. 작업은 교체 작업과 UV lights 및 air cleaner와 같은 추가 작업을 포함하여 24,000달러로 마감됩니다.

ServiceTitan은 더 많은 작업이 마감되고 소프트웨어가 고가치 작업을 예측하는 신호를 학습함에 따라 시스템이 시간이 지남에 따라 개선되어야 한다고 말했습니다. 이러한 feedback loop는 리드 점수 매기기, 용량 계획 및 마케팅 지출에 영향을 미칠 것입니다.

재정적 영향 및 이익 극대화

마흐데시안 CEO는 간단한 재무 모델을 사용하여 작은 운영 이득이 이익에 왜 불균형적으로 큰 영향을 미칠 수 있는지 보여주었습니다.

기준 예시에서 계약업체는 10,000개의 리드를 얻고, 그 중 60%를 예약하며, 평균 건당 매출액은 800달러입니다. 이는 10%의 마진을 가정할 때 480만 달러의 매출과 480,000달러의 이익을 창출합니다.

각 지표에서 10%의 개선이 있을 경우, 동일한 비즈니스는 다음과 같을 것입니다.

• 11,000개의 리드
• 66%의 예약 전환율
• 880달러의 평균 건당 매출액

이는 매출을 640만 달러로 끌어올려 33% 증가합니다. 그러나 이익은 960,000달러, 즉 15% 마진으로 증가하여 이익이 100% 증가합니다.

마흐데시안 CEO는 그 이유가 간단하다고 말했습니다. 추가 매출의 대부분은 동일한 마케팅 예산과 동일한 차량 운행에서 발생하므로 추가 판매가 순이익에 더 직접적으로 기여한다는 것입니다. 그는 "매출은 33%만 증가했지만, 이익은 두 배가 되었습니다. 이것이 수익 대비 이익에 미치는 영향이 얼마나 불균형적인지 보여줍니다"라고 말했습니다.

시장 위치 및 산업 전망

마흐데시안 CEO는 10년 전 클라우드 시대와 비교할 때 거래 산업이 AI 시대에 이점을 가지고 있다고 주장했습니다. 그는 그 당시에는 계약업체들이 뒤처졌다고 말했습니다. Now, 그는 이미 음성 agents, AI dispatch 및 AI coaching을 사용하고 있다고 말했습니다.

그는 또한 많은 계약업체가 이미 비즈니스의 대부분을 하나의 platform에서 운영하기 때문에 ServiceTitan이 구조적 이점을 가지고 있다고 말했습니다. 그는 고객 관리, 마케팅, 재고 및 급여를 위해 데이터와 워크플로우가 종종 분리된 시스템에 분산되어 있는 다른 산업과 대조했습니다.

또 다른 주제는 AI 뒤에 있는 물리적 인프라를 구축하는 데 있어 거래 산업의 역할이었습니다. 마흐데시안 CEO는 모든 data center, megawatt 전력, cooling system 및 pipe에 거래 작업이 필요하다고 말했습니다. 그는 엘론 머스크(Elon Musk)의 Terafab 이니셔티브와 같은 대규모 프로젝트를 앞으로 있을 구축 작업의 예시로 들었습니다.

계약업체들에게 그의 메시지는 AI가 그들을 대체하기 위한 것이 아니라는 것이었습니다. 대신, 그는 AI가 그들이 더 빠르고 효율적으로 운영할 수 있도록 도와야 한다고 말했습니다. "처음으로 거래 산업은 따라잡을 필요가 없습니다. 우리는 선도할 기반을 가지고 있습니다"라고 그는 말했습니다.

제품 출시 및 고객 채택

ServiceTitan은 Max가 고객이 원하는 자동화 수준에 따라 다양한 방식으로 채택될 수 있다고 말했습니다.

• 고객은 개별 agents를 채택할 수 있습니다.
• 타사 agents를 사용할 수 있습니다.
• 맞춤형 agents를 구축할 수 있습니다.
• 모든 Pro products, 30개 agents 및 전담 Max specialist를 포함하는 전체 Max package를 채택할 수 있습니다.

회사는 회계연도 말까지 700개 지점이 Max platform을 사용할 것으로 예상한다고 밝혔습니다. 또한 일부 신규 고객은 나중에 Max로 이동하는 대신 Max로 직접 시작하기를 선택하고 있다고 말했습니다.

컨퍼런스 형식 및 리더십 메시지

기조연설 외에도 ServiceTitan은 Pantheon 2026을 사용하여 유연한 컨퍼런스 형식을 홍보했습니다. Pantheon mobile app은 agenda, 세션 세부 정보, 지도 및 공지 사항을 포함하는 command center 역할을 합니다. 회사는 참석자들에게 breakout sessions에 사전 등록할 것을 권장했으며, 매진된 세션의 경우 15분 전에 대기자 명단이 열린다고 말했습니다.

권장 세션에는 주거 계약업체를 위한 오전 11시 30분 "Run Your Business Not Your Software", 상업 계약업체를 위한 오후 3시 30분 "Same Work, New World: The Next Era of Commercial Contracting", 그리고 오후 2시 00분 바헤(Vahe)의 기조연설이 포함되었습니다. 이 행사에는 또한 "brain dates"라고 묘사된 peer roundtables, workshops 및 networking meetings도 있었습니다.

알렌 아루스타미안(Alene Aroustamian) 운영 총괄 이사는 회사의 리더십이 산업을 추상적이 아닌 개인적인 것으로 보고 있다고 말했습니다. 그녀는 "이 산업에 대한 그들의 헌신은 개인적입니다. 왜냐하면 그들은 여러분의 사업이 단순히 대시보드의 숫자가 아니라는 것을 알기 때문입니다. 그것들은 대부분의 사람들이 완전히 보지 못하는 생계, 가족, 그리고 수년간의 노고를 나타냅니다"라고 말했습니다.

그녀는 또한 회사가 참석한 세션 수로가 아니라 대화의 질과 실용적인 아이디어로 행사를 평가한다고 덧붙였습니다.

결론

ServiceTitan의 Pantheon 2026 메시지는 분명했습니다. AI는 단순 자동화에서 완전 조정된 비즈니스 시스템으로 전환하고 있으며, 회사는 계약업체들이 이러한 변화를 주도할 수 있도록 돕고자 합니다. 독자들은 더 자세한 내용을 보려면 아래 전체 transcript를 참조할 수 있습니다.

이 기사는 인공지능의 도움을 받아 번역됐습니다. 자세한 내용은 이용약관을 참조하시기 바랍니다.