SentinelOne, 골드만삭스 컨퍼런스 2026서 AI 중점 발표

Investing.com — SentinelOne (S)은 2026년 9월 10일 목요일에 열린 골드만삭스 Communacopia + Technology Conference 2026 세션에서 사이버 보안이 AI에 의해 재편되고 있지만, 많은 공급업체가 제시하는 방식과는 다르다고 주장했다. 회사는 수요가 강하고 신제품이 빠르게 성장하고 있다고 밝히면서, 더 빠른 공격이 더 나은 보안 기본 요소에 대한 기본적인 필요를 바꾸지 않는다고 경고했다.

설립자 겸 최고 경영자 Tomer와 최고 재무 책임자 Sonalee는 회사가 더 강력한 플랫폼 스토리, 더 빠른 판매 주기 및 고객 유지율 개선으로부터 이점을 얻고 있다고 말했다. 동시에 그들은 자율 AI 보안 도구에 대한 과장된 주장에 대해 반박했으며, 업계가 여전히 신뢰, 가시성, 실행과 관련된 어려운 문제에 직면해 있다고 밝혔다.

주요 내용

• SentinelOne은 Q2가 강력한 분기였으며, 어닝 비트와 분기 실적 예상치를 상회하는 연간 매출 가이던스 상향 조정이 있었다고 밝혔다.
• AI 보안 제품인 Prompt Security와 Purple AI는 전년 대비 세 자릿수 ARR 성장을 기록했다.
• 경영진은 AI 기반 공격이 더 빠르지만 근본적으로 새로운 것은 아니며, 보안은 여전히 가시성, 자동화, 행동 분석에 달려 있다고 말했다.
• 회사는 마이크로소프트, 팔로 알토 네트웍스, CrowdStrike를 상대로 더 나은 순 유지율, 더 빠른 거래 주기, 더 강력한 판매 생산성 및 개선된 승률을 보고했다.
• SentinelOne은 AI 정렬 및 안전성이 향후 5~10년간 가장 중요한 사이버 보안 문제가 될 수 있다고 밝혔다.

재무 성과

Sonalee는 SentinelOne이 Q2에 "훌륭한 분기"를 보냈으며, 예상 실적을 상회하고 분기 실적 예상치를 상회한 것보다 훨씬 더 큰 폭으로 연간 매출 가이던스를 상향 조정했다고 말했다. 그녀는 가이던스 상향 조정 규모가 경영진의 수요 및 실행에 대한 자신감을 보여주었다고 덧붙였다.

• Prompt Security와 Purple AI를 포함한 AI 보안 제품은 전년 대비 세 자릿수 ARR 성장을 달성했다.
• 지난 두 분기 동안 순 유지율이 개선되었으며, 특히 10만 달러 이상 고객 그룹에서 두드러졌다.
• 판매 주기가 단축되었으며, 기업 거래가 과거 6~12개월 범위보다 빠르게 진행되고 있다.
• 판매 조직 전반에 걸쳐 판매 생산성이 향상되었다.
• 자동화된 갱신은 회사가 고객에게 더 일찍 접근하고 예측 가능성을 높이는 데 도움을 주고 있다.
• 마이크로소프트, 팔로 알토 네트웍스, CrowdStrike를 상대로 한 승률은 전년 대비 계속 개선되었다.

경영진은 이러한 결과가 회사의 플랫폼 전략을 뒷받침한다고 말했다. 두 개 이상의 제품을 채택하는 고객은 이탈률이 낮은 경향이 있으며, 더 넓은 포트폴리오가 SentinelOne이 대규모 고객과의 관계를 심화하는 데 도움을 주고 있다.

운영 업데이트

Tomer는 최근의 에이전트 기반 공격은 새로운 유형의 공격을 나타내지 않는다고 말했다. 그의 견해로는 이는 훨씬 더 빠르게 수행되는 기존 기술이다. 그는 어떤 사이버 보안 공급업체에서도 "마법 같은 해결책"은 없으며, 가장 좋은 방어는 공격자가 움직이는 속도보다 더 빠르게 기본을 개선하는 것이라고 말했다.

• SentinelOne은 자사의 핵심 기술이 규모나 연구 예산에 관계없이 더 큰 경쟁업체와의 개념 증명 테스트에서 우수한 성능을 보였다고 밝혔다.
• 회사는 가시성 및 행동 분석 도구가 생성형 AI 위협에 대한 사전 지식 없이도 Log4Shell 및 오염된 라이브러리와 같은 공급망 공격을 해결하는 데 도움이 되었다고 밝혔다.
• 에이전트 및 AI 모델 행동을 검사하기 위해 행동 모델을 확장하고 있으며, 엔드포인트 보호를 넘어 AI 정렬 검증으로 나아가고 있다.
• 자동화된 갱신이 특히 장기 고객을 대상으로 도입되고 있다.
• AI 보안 제품은 기업 고객과의 대화 시작점으로 활용되고 있다.
• 대규모 인프라 제공업체는 "백지" 관점에서 보안 스택을 검토하고 있으며, 이는 플랫폼 홍보에 도움이 되고 있다.
• 회사는 사이버 보안 사용 사례에 대해 새로운 AI 기능을 테스트하기 위해 Project Glasswing 및 Daybreak를 포함한 최첨단 AI 접근 프로그램에 참여하고 있다.

Tomer는 회사의 가시성 및 행동 분석에 대한 10년간의 투자가 그 어느 때보다 중요해졌다고 말했다. 그는 보안 팀이 여전히 인간의 감독이 필요한 완전 자동화된 에이전트 도구에 의존하기보다는 취약점 개선, 구성 및 기본적인 위생 관리에 집중해야 한다고 주장했다.

향후 전망

경영진은 AI 보안이 업계와 SentinelOne에게 수 분기, 수 년간의 성장 동력으로 남아있을 것이라고 말했다. 회사는 고객들이 AI를 중심으로 보안 스택을 재구축하는 방법을 평가하는 초기 단계에 있으며, 이는 긴 판매 및 채택 주기를 뒷받침할 것이라고 밝혔다.

• 수요는 여전히 강하며, 파이프라인 가시성이 회사의 가이던스를 뒷받침한다.
• 고객들은 수 분기 동안 광범위한 보안 스택 검토 및 전환을 계속할 것으로 예상된다.
• SentinelOne은 시장 출시 자동화 및 판매 생산성에 계속 투자할 것이라고 밝혔다.
• 순 유지율 및 고객 이탈률 감소는 2028 회계연도 계획의 핵심 목표이다.
• AI 정렬 및 안전성은 향후 5~10년간 가장 큰 사이버 보안 투자 테마로 설명되었다.
• 행동 분석 및 일반 위협 탐지는 핵심적인 이점으로 남을 것으로 예상된다.
• 회사는 더 강력한 AI 거버넌스를 위해 하드웨어 수준 보안과 새로운 칩 설계가 필요할 수 있다고 밝혔다.
• 경영진은 트랜스포머 기반 대규모 언어 모델이 기업 보안의 최종 해결책이 될 것이라는 점에 회의적이지만, 다른 추론 모델 접근 방식에는 개방적이라고 말했다.

Tomer는 고객들이 자동화된 레드팀 및 블루팀 에이전트로 너무 빨리 전환하는 것을 피해야 한다고 말했다. 이는 우선순위 지정, 검증 및 실제 사용을 위해 여전히 인간의 판단이 필요하기 때문이다. 그는 진정한 과제는 더 나은 모델뿐만 아니라 신뢰와 결정론이라고 말했다.

Q&A 하이라이트

질의응답 세션 동안 Tomer와 Sonalee는 시장에 대한 회사의 견해와 경쟁적 위치에 대해 자세히 설명했다.

• 공격 방식은 동일하지만 속도가 빨라질 경우 현재 보안 아키텍처가 어떻게 확장될 수 있는지 묻는 질문에 Tomer는 세 가지 필요성을 지적했다: 워크로드 전반의 가시성, 공격 속도에 맞추기 위한 자동화 및 머신러닝, 그리고 일반적인 행동 분석.
• SentinelOne의 데이터가 지속적인 침투 테스트 에이전트를 구축하는 데 사용될 수 있는지에 대해 Tomer는 완전 자동화된 레드팀 및 블루팀 시스템이 인간의 감독을 대체할 것이라고 믿지 않는다고 말했다.
• AI 보안의 한계가 모델 아키텍처에서 비롯되는지 아니면 변화 관리에서 비롯되는지 묻는 질문에 Tomer는 둘 다 중요하지만, 모델이 예측 불가능하기 때문에 신뢰가 핵심 문제라고 답했다.
• 더 큰 공급업체와의 경쟁에 대해 Sonalee는 회사가 신흥 제품에서 기록적인 성장을 보이고 더 나은 승률을 기록하고 있다고 말했으며, Tomer는 회사 규모가 기술 품질을 결정하지 않는다고 말했다.
• 파이프라인 및 판매 동향에 대해 Sonalee는 회사가 강력한 수요, 더 빠른 전환, 대규모 고객에서 더 나은 순 유지율, 그리고 자동화된 갱신을 통한 예측 가능성 개선을 보고 있다고 말했다.

경쟁 우위

SentinelOne은 마이크로소프트, 팔로 알토 네트웍스, CrowdStrike를 포함한 더 큰 경쟁업체들과 계속해서 잘 경쟁하고 있다고 밝혔다. 경영진은 개념 증명 결과가 여전히 강력하며, 경쟁업체들이 더 큰 마케팅 플랫폼과 더 넓은 시장 도달 범위로부터 이점을 얻고 있음에도 불구하고 승률이 개선되고 있다고 말했다.

Tomer는 사이버 보안 산업은 종종 스토리를 빠르게 바꾸며, 인수 서사와 제품 조합이 몇 달 내에 관련성을 잃는다고 말했다. 그는 이것이 시장에 혼란을 야기하는 반면, 진정한 문제는 측정 가능한 방식으로 위험을 줄이는 방법이라고 주장했다.

그는 또한 회사의 초점은 AI가 할 수 있는 일에 대한 "동화 같은 이야기"가 아니라 정량화 가능한 보안 결과에 있다고 말했다. 그의 말에 따르면, 목표는 측정 가능한 방식으로 위험을 "여기에서 여기로" 이동시키는 것이다.

결론

SentinelOne은 AI 기반 수요의 수혜자이자 사이버 보안의 AI 과대 광고에 대한 비판자로서 자신을 제시했다. 독자들은 더 자세한 내용을 아래 전체 녹취록에서 확인할 수 있다.

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