HP, 식스 파이브 서밋에서 하이브리드 시대를 향한 AI 기기 강조

Investing.com — 2026년 8월 27일 목요일 — HP(HPQ)는 The Six Five Summit: AI Unleashed 2026에서 개인용 컴퓨터가 기본적인 작업 도구에서 개인 지능형 기기로 진화하고 있다고 주장했습니다. 이 메시지는 기회와 위험을 동시에 내포하고 있습니다. 기업은 더 많은 작업을 기기로 옮김으로써 AI 비용을 절감하고 보안을 강화할 수 있지만, 에이전트 기반 AI(agentic AI)가 확산됨에 따라 새로운 거버넌스, 소프트웨어 및 관리 문제에 직면할 수도 있습니다.

주요 요점

• HP는 기업들이 작업장에 더 많은 AI 에이전트를 배포함에 따라 PC 시장이 "개인 지능형" 기기 중심으로 변화하고 있다고 밝혔습니다.
• 회사는 조직의 약 72%가 AI 에이전트를 배포하거나 시범 운영하고 있으며, 이로 인해 더 많은 추론 작업이 기기 및 온프레미스 시스템으로 이동하고 있다고 말했습니다.
• HP는 가파른 클라우드 AI 비용을 강조했는데, 한 고객사의 연간 지출이 2천만 달러에서 2억 달러, 심지어 3억 달러까지 증가한 사례를 언급했습니다.
• 회사는 기본적인 로컬 추론이 직원 1,000명당 65만 달러를 절약할 수 있으며, 모델이 더욱 고도화됨에 따라 직원 1,000명당 200만 달러까지 절감액이 늘어날 수 있다고 말했습니다.
• HP는 2028년까지 에이전트 기반 AI 시장이 6조 달러에 이를 것으로 보고 있으며, PC 부문이 프리미엄 가격 책정, 소프트웨어 및 서비스 성장의 혜택을 받을 것으로 예상합니다.

개회 세션: 지능형 기기로서의 PC

HP 개인 시스템 부문 사장인 케탄 파텔(Ketan Patel)은 기업이 컴퓨터를 사용하는 방식에 큰 변화가 있을 것으로 본다고 말했습니다. 그의 견해에 따르면, PC는 더 이상 단순한 운영 기기가 아닙니다. PC는 상황을 이해하고 에이전트를 지원하며 사용자가 AI와 더욱 직접적으로 작업하도록 돕는 시스템이 되고 있습니다.

파텔 사장은 이러한 변화가 기업 내 AI 에이전트의 빠른 채택에 의해 주도되고 있다고 말했습니다. 그는 "거의 72%"의 조직이 "에이전트를 배포하거나 시범 운영"하고 있으며, 자율 에이전트가 기기에 내장된 지능의 양을 증가시킬 것이라고 언급했습니다.

The Six Five Summit의 대니얼 무어헤드(Daniel Moorhead)와 패트릭 무어헤드(Patrick Moorhead)가 사회를 맡은 이번 토론에서는 이러한 변화가 클라우드 전용 AI 모델에서 벗어나는 더 넓은 변화의 일부로 설명되었습니다. 대신 HP는 일부 작업은 클라우드에 유지되고, 일부는 온프레미스 시스템으로 이동하며, 더 많은 추론 작업이 기기 자체에서 실행되는 하이브리드 아키텍처를 예상하고 있습니다.

재정 및 경제적 압력

HP의 주장은 기술적인 것뿐만 아니라 재정적인 측면도 있었습니다. 파텔 사장은 클라우드 AI 비용이 너무 빠르게 증가하여 이사회 의제가 되고 있다고 말했습니다.

• 그는 한 고객이 이전 해에 직원들에게 AI 모델을 배포하면서 2천만 달러를 지출했다고 밝혔습니다.
• 올해 그 고객의 청구서는 2억 달러에서 3억 달러로 급증했으며 계속 증가하고 있습니다.
• HP는 기본적인 로컬 모델 추론이 직원 1,000명당 65만 달러를 절약할 수 있다고 추정합니다.
• 더 고도화된 모델을 로컬에 배포하면 절감액이 직원 1,000명당 200만 달러에 달할 수 있습니다.

파텔 사장은 이러한 경제적 요인으로 인해 최고재무책임자(CFO)가 한때 주로 IT 팀의 소관이었던 결정에 관여하게 되었다고 말했습니다. 그는 비용을 통제하면서도 직원들에게 최신 AI 도구에 대한 액세스를 제공하려는 기업들에게 "토큰 효율성(token efficiency)"이 핵심 문제라고 설명했습니다.

운영 업데이트: HP의 3계층 전략

HP는 AI를 작업장에 도입하기 위한 세 가지 전략을 제시했습니다.

• 기기 계층: HP는 오디오, 비디오, 감지 기능을 포함하여 상황 인지 능력이 더 뛰어난 지능형 기기를 구축하고 있습니다. 파텔 사장은 현재 노트북이 200억 개 매개변수 오픈소스 모델을 호스팅할 수 있으며, 차세대 시스템은 최대 1,200억 개 매개변수 모델을 로컬에서 호스팅할 수 있다고 말했습니다.
• 에코시스템 계층: HP는 PC가 프린터, 주변기기 및 기타 작업장 인프라와 원활하게 작동하여 에이전트가 기기와 작업을 넘나들 수 있도록 합니다.
• IT 제어 평면: HP는 자사의 Workforce Experience Platform과 Wolf Security 스택이 대규모 장치에서 거버넌스, 보안 정책 및 에이전트 배포를 관리하도록 돕기 위해 설계되었다고 밝혔습니다.

회사는 온프레미스 인프라가 최대 조(兆) 개 매개변수를 가진 모델을 호스팅할 수 있어, 기업이 다양한 워크로드를 배치할 위치에 더 많은 유연성을 제공한다고 말했습니다.

HP는 또한 소프트웨어 개발이 로컬 처리로 전환되고 있다고 언급했습니다. 파텔 사장은 2024년 온디바이스 AI 기능이 개발의 2%만을 차지했다고 지적하며, 업계가 엣지 기반 추론으로 얼마나 빠르게 이동하고 있는지 강조했습니다.

미래 전망: 하이브리드 AI 및 프리미엄 PC

파텔 사장은 미래의 추론은 "분산형 또는 하이브리드"가 될 것이라고 말했습니다. 이러한 모델에서 클라우드 컴퓨팅은 대규모 모델 훈련, 심층 추론 및 더 강력한 액세스가 필요한 특정 사용자 그룹에 여전히 중요할 것입니다. 그러나 많은 기업 워크로드, 특히 특정 산업 또는 사용자 역할과 관련된 워크로드는 온디바이스 또는 온프레미스에서 처리될 수 있습니다.

그는 이러한 전환을 형성하는 몇 가지 요인을 지적했습니다.

• 데이터 주권: 기업은 모든 것을 클라우드 모델로 보내는 대신 독점 데이터와 지적 재산을 가까운 곳에 보관하기를 원합니다.
• 개인화: 에이전트는 개별 사용자 상황을 반영해야 하며, 이는 기기 수준의 처리에 유리합니다.
• 워크로드 경제성: 기업은 비용, 보안 및 거버넌스를 기반으로 각 작업을 실행할 위치를 선택할 것입니다.
• 프리미엄화: HP는 AI 기능이 고급 PC를 정당화하고 더 높은 마진을 위한 여지를 만들 것이라고 믿습니다.

파텔 사장은 에이전트 기반 AI 시장이 2028년까지 6조 달러 규모의 총 잠재 시장(TAM)에 도달할 수 있다고 말했습니다. 이러한 기회 내에서 그는 PC 산업이 하드웨어 판매뿐만 아니라 역사적으로 포착하지 못했던 소프트웨어, 서비스 및 에코시스템 제품을 통해서도 가치를 포착할 수 있다고 말했습니다.

그는 현재의 변화를 멀티미디어, DOS에서 Windows로의 전환, 인터넷 시대, 게임 및 원격 근무를 포함한 이전 기술 전환과 비교했습니다. 그는 각 사례에서 새로운 컴퓨팅 물결이 제품 디자인과 비즈니스 모델을 모두 변화시켰다고 제시했습니다.

Q&A 하이라이트: 거버넌스, 조달 및 소프트웨어 격차

질의응답 세션 동안, 토론은 기업이 새로운 하드웨어 기능에 맞춰 정책 및 조달 프로세스를 얼마나 빠르게 조정할 수 있는지로 전환되었습니다.

• 거버넌스 지연: HP는 하드웨어가 기업 정책보다 빠르게 발전하고 있다고 말했습니다. 많은 IT 팀은 어떤 워크로드를 온디바이스에서 실행하고 어떤 워크로드를 클라우드에 유지해야 할지 결정하는 명확한 규칙이 여전히 부족합니다.
• IT 복잡성: 파텔 사장은 조직이 곧 30만 대의 기기와 300만 개의 에이전트를 동시에 관리하게 될 수 있으며, 이는 새로운 보안 및 제어 요구 사항을 야기한다고 말했습니다.
• 조달 변화: 그는 기업의 제안 요청(RFP)이 로컬 추론, 프라이버시 및 온프레미스 지원을 포함한 하이브리드 AI 요구 사항을 반영하기 시작하고 있다고 말했습니다.
• 소프트웨어 성숙도: HP는 온디바이스 AI가 본격적인 규모에 도달하려면 소프트웨어 측면에서 여전히 상당한 개발이 필요하다고 밝혔습니다.
• 이사회 집중: 증가하는 AI 비용으로 인해 이 문제가 IT 부서에서 CFO 및 전략 기획 팀으로 이동하고 있습니다.

파텔 사장은 시장이 보안, 프라이버시 및 비용 통제를 위한 로컬 AI 실행의 가치를 이미 이해하고 있지만, 정책 프레임워크가 따라잡지 못했다고 말했습니다. 그는 이러한 격차가 하드웨어가 이미 가능하더라도 전환에 시간이 걸리는 한 가지 이유라고 덧붙였습니다.

시장 영향

HP의 발표는 AI 사이클의 다음 단계가 기기 하드웨어, 기업 소프트웨어 및 보안 도구를 결합할 수 있는 기업에게 유리할 수 있음을 시사했습니다. PC 산업의 경우, 기업이 로컬 모델 및 에이전트를 지원하기 위해 시스템을 업그레이드함에 따라 더욱 견고한 교체 주기(refresh cycle)가 올 수 있습니다.

기업에게는 더 신중한 메시지가 전달되었습니다. AI 채택은 생산성을 향상시킬 수 있지만, 비용, 복잡성 및 거버넌스 위험도 추가합니다. 결과적으로 많은 기업은 단일 모델에 의존하기보다 기기, 온프레미스 시스템 및 클라우드에 걸쳐 워크로드를 분할할 가능성이 높습니다.

HP의 견해는 이러한 변화가 PC의 가치를 떨어뜨리는 것이 아니라 높일 것이라는 것입니다. 회사는 가장 큰 모델과 가장 까다로운 작업이 클라우드에 남아 있더라도 기기가 사용자와 에이전트가 만나는 주요 장소가 될 것이라고 확신하고 있습니다.

독자들은 토론과 세션 중 제기된 질문에 대한 자세한 내용을 아래 전체 녹취록에서 확인할 수 있습니다.

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