RAISE Summit 2026의 OpenAI: 속도가 AI의 새로운 경쟁 우위

Investing.com — 2026년 7월 9일 목요일 — RAISE Summit 2026에서 OpenAI(CBRS)와 Cerebras는 첨단 인공지능을 더 빠르게, 더 유용하게, 그리고 비즈니스 업무에 더 깊이 통합시키기 위한 광범위한 노력을 설명했습니다. 메시지는 낙관적이었지만, 몇 가지 어려운 한계점도 지적했습니다. 인프라는 여전히 비용이 많이 들고 복잡하며, AI 확장 경쟁은 이제 모델 품질만큼이나 데이터 센터와 공급망에 관한 것이라는 내용입니다.

주요 내용

• OpenAI와 Cerebras는 수년에 걸쳐 200억 달러가 넘는 컴퓨팅 계약을 체결했으며, 이는 실리콘밸리 역사상 가장 큰 규모 중 하나라고 밝혔습니다.
• 양사는 OpenAI의 Phi-6 모델이 Cerebras 시스템에서 초당 750토큰으로 실행될 것이며, 이는 경쟁사보다 훨씬 앞선 속도라고 설명했습니다.
• OpenAI는 Codex가 회사의 기본 사용자 인터페이스가 되었으며, 현재 엔지니어링, 법무, 재무, 시장 출시 및 인적 자원 전반에 걸쳐 사용되고 있다고 말했습니다.
• 파트너십에는 프랑스 리옹, 노르웨이, 핀란드에 걸친 200메가와트 규모의 유럽 데이터 센터 구축이 포함되며, 일부 용량은 2024년 말까지, 전체 완료는 2025년 말로 예정되어 있습니다.
• 경영진은 AI의 다음 단계는 원시적인 기능보다는 기업 채택, 지연 시간(latency), 그리고 실제 워크플로우에 에이전트를 배포하는 능력으로 정의될 것이라고 말했습니다.

전략적 파트너십과 시장 변화

OpenAI의 임원 사친 아모데이와 Cerebras의 최고경영자 앤드루 펠드먼은 이번 계약을 변화하는 시장에 대한 대응으로 설명했습니다. 그들의 견해로는 AI 모델은 2025년에 광범위한 기업 채택에 유용할 정도의 품질 수준에 도달했으며, 다음 차별화 요소는 속도가 되었다는 것입니다.

• 펠드먼은 양사가 수년에 걸쳐 200억 달러가 넘는 컴퓨팅 계약을 체결하여 "실리콘밸리 역사상 가장 큰 계약 중 하나"라고 말했습니다.
• 그는 이 계약이 "더 빨라짐으로써 훨씬 더 나아지는" 워크로드들을 지원하도록 설계되었다고 언급했습니다.
• 아모데이는 2010년대 검색 분야에서 그랬던 것처럼 지연 시간이 핵심 제품 기능이 되었다고 말했습니다.
• 양사 경영진은 더 빠른 시스템이 더 많은 사용, 더 나은 사용자 경험, 그리고 더 어려운 작업에 대한 광범위한 적용으로 이어진다고 말했습니다.

검색과의 비교는 반복되는 주제였습니다. 펠드먼은 도구가 업무에서 끊임없이 사용될 때 기다림은 특히 고통스럽다고 말하며, 소프트웨어가 일상 업무의 일부라면 몇 초조차 너무 길게 느껴질 수 있다고 주장했습니다.

재무 조건 및 인프라 구축

양사는 경제적 세부 사항을 완전히 공개하지는 않았지만, 확장에 관련된 몇 가지 주요 수치를 공개했습니다.

• 컴퓨팅 계약은 200억 달러 이상의 가치로 평가되며, 12월 24일에 체결되었다고 설명되었습니다.
• Cerebras는 유럽 데이터 센터 개발에 수십억 달러의 자본을 투자했다고 밝혔습니다.
• 양사는 유럽 전역에 200메가와트의 데이터 센터 용량을 발표했습니다.
• 부지는 프랑스 리옹, 노르웨이, 핀란드에 위치합니다.
• 일부 유럽 용량은 2024년 말까지 가동될 예정이며, 전체 완료는 2025년 말로 예정되어 있습니다.

펠드먼은 또한 사업이 얼마나 빠르게 성장했는지 언급하며, 발표 12개월 전에는 Cerebras의 매출이 250억 달러 적었다고 말했습니다. 이 발언은 현재 수요 사이클의 규모와 AI 인프라 지출이 확장되는 속도를 강조했습니다.

제품 업데이트 및 성능

가장 구체적인 제품 업데이트는 OpenAI의 Phi-6 모델에 초점을 맞췄으며, 양사는 이 모델이 Cerebras 인프라에서 초당 750토큰으로 실행될 것이라고 말했습니다.

• 아모데이는 이 속도를 "전례 없는" 수준이라고 불렀고, 경쟁 시스템보다 아마도 10배 정도 빠를 것이라고 말했습니다.
• 그는 Phi-6가 이 속도로 실행되는 유일한 최첨단 모델이라고 말했습니다.
• 그는 사용자에게 경험이 "마법처럼" 느껴져야 한다고 덧붙였습니다.

OpenAI는 또한 출시 주기가 가속화되었다고 말했습니다. 회사는 이제 매달 새로운 최첨단 모델을 출시하고 있으며, 아모데이는 Codex가 그렇게 빠르게 움직일 수 있는 주요 이유라고 말했습니다.

• Codex는 이제 OpenAI 내부의 기본 사용자 인터페이스입니다.
• 직원들은 엔지니어링, 법무, 재무, 시장 출시 및 인적 자원 전반에 걸쳐 이를 사용합니다.
• 아모데이는 많은 엔지니어가 컴퓨터 사용 기능을 포함하는 Codex를 통해 브라우저와 상호 작용한다고 말했습니다.
• 그는 회사가 "기본적으로" 모든 것을 Codex로 시작한다고 말했습니다.

기업 채택 및 내부 사용

경영진은 AI 발전의 가장 분명한 징후는 토큰 사용량이 아니라 조직 내에서 얼마나 깊이 사용되는지라고 말했습니다.

• OpenAI는 Codex가 이제 회사 전반의 주요 생산성 도구라고 말했습니다.
• 인적 자원 팀은 구조 조정 작업을 수행하기 위해 AI 에이전트를 구축했습니다.
• 이 에이전트들은 이미 인적 팀 재편성과 같은 복잡한 작업을 처리하고 있습니다.
• 아모데이는 회사가 더 빠른 모델 출시와 개선된 기능과 같은 가시적인 비즈니스 결과물을 통해 성공을 측정한다고 말했습니다.

더 넓은 메시지는 AI가 지원 도구에서 핵심 운영 계층으로 이동하고 있다는 것이었습니다. 이러한 관점에서 문제는 AI가 작업을 도울 수 있는지 여부가 아니라, 기업이 AI를 중심으로 작업을 얼마나 빨리 재설계할 수 있는지입니다.

인프라 한계 및 공급망 압력

낙관론에도 불구하고, 두 연사 모두 확장이 새로운 병목 현상을 가져온다고 강조했습니다.

• 그들은 인프라 스택이 CPU, GPU, 네트워킹, 스토리지 및 메모리를 아우르며 더욱 이기종적으로 변하고 있다고 말했습니다.
• 데이터 센터 용량 자체가 이제 제약 요인입니다.
• 기존 하드웨어에서 더 많은 출력을 얻기 위해서는 소프트웨어 최적화가 점점 더 중요해지고 있습니다.
• 산업은 시장 출시 속도에 초점을 맞추던 것에서 효율성과 활용도로 전환하고 있습니다.

펠드먼은 공급망의 모든 부분이 성장 기회이자 한계라고 말했습니다. 여기에는 칩 자체, 네트워크, 스토리지 시스템, 그리고 그것들을 수용하는 물리적 건물들이 포함됩니다. 그 결과는 이전 AI 주기를 정의했던 것보다 더 복잡하고 자본 집약적인 경쟁입니다.

지역 확장 및 주권

양사는 또한 유럽 구축을 더 큰 정치적, 전략적 추세와 연결했습니다. 즉, 정부가 AI 인프라에 대한 통제력을 더 많이 원한다는 것입니다.

• 경영진은 AI가 점점 더 중요한 국가 자원으로 간주되고 있다고 말했습니다.
• 그들은 국가들이 첨단 AI 기능에 대한 독립적인 접근을 원한다고 주장했습니다.
• 유럽 확장은 몇몇 중앙 집중식 최첨단 시스템보다는 분산되고 지역적으로 접근 가능한 인텔리전스를 지원하기 위한 것입니다.
• 그들은 미국, 유럽, 아시아 전반에 걸쳐 채택 패턴이 유사해 보인다고 말했습니다.

펠드먼과 아모데이는 목표는 최전선뿐만 아니라 전 세계적으로 인텔리전스를 사용할 수 있도록 하는 것이라고 말했습니다. 그들은 주권 문제로 인해 더 많은 국가들이 지역 역량을 구축하고 멀리 떨어진 인프라에 대한 의존도를 줄이게 될 것이라고 시사했습니다.

미래 전망: 더 빠른 모델, 더 빠른 채택

앞으로, 두 경영진은 변화의 속도가 계속 가속화될 가능성이 높다고 말했습니다.

• 아모데이는 AI에서 12개월은 "영원과 같다"고 말했습니다.
• 그는 3개월 안에 무슨 일이 일어날지는 모르지만, 변화율이 계속 증가할 것이라고 예상한다고 말했습니다.
• 그는 내년에 더 많은 기능 향상과 더 빠른 출시 주기가 있을 것이라고 말했습니다.
• 그는 또한 주요 과제가 모델 개발에서 기업 배포로 전환되고 있다고 말했습니다.

경영진은 기업들이 AI 에이전트를 중심으로 조직하는 방법을 배워야 할 것이라고 말했습니다. 이는 팀 규모, 보고 체계 및 직무 책임에 영향을 미칠 수 있습니다. 그들은 가장 중요한 혁신이 금융 및 의료를 포함한 자체 부문에서 에이전트를 실험하는 기업들로부터 나올 수 있다고 말했습니다.

Q&A 하이라이트

토론 중에 연사들은 속도가 행동을 변화시킨다는 생각으로 여러 번 돌아갔습니다.

• 펠드먼은 더 빠른 도구가 더 자주 사용을 장려하고 사람들이 더 어려운 문제를 해결하는 데 도움이 된다고 말했습니다.
• 그는 AI 지연 시간을 검색 엔진이 대기 시간을 줄여 참여도를 높인 방식과 비교했습니다.
• 아모데이는 토큰 개수가 아니라 비즈니스 지표가 AI 성숙도의 주요 측정 기준이 되어야 한다고 말했습니다.
• 그는 기업 채택은 클라우드 컴퓨팅 초기와 마찬가지로 학습과 반복을 필요로 할 것이라고 말했습니다.

그들은 또한 배포를 위한 단일 플레이북은 없다고 말했습니다. 대신 OpenAI는 모든 고객에게 고정된 모델을 제시하기보다는 다양한 산업이 에이전트를 구축하고 사용하는 방법으로부터 배우기를 기대하고 있습니다.

독자들은 토론과 양사의 계획에 대한 더 자세한 내용을 아래 전체 녹취록에서 참조할 수 있습니다.

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