캘리포니아주 캠벨 - 시스템 온 칩(SoC) 개발용 시스템 IP 제공업체인 Arteris, Inc.(NASDAQ:AIP)가 AI 반도체 스타트업인 Rebellions와 파트너십을 체결했다고 오늘 발표했습니다.
이번 협력은 아테리스의 FlexNoC 인터커넥트 IP와 Magillem 설계 자동화 툴을 활용하여 Rebellions의 차세대 AI 하드웨어 가속기 신경 처리 장치 개발을 강화하기 위해 마련되었습니다.
Rebellions는 Arteris의 기술을 활용하여 제품 성능을 최적화하고 지연 시간을 줄이며 AI 가속기의 생성 및 제공 속도를 높이는 것을 목표로 하고 있습니다. 이러한 제품은 전력 소비를 최소화하면서 데이터 실행을 향상하도록 설계되었으며, 제너레이티브 AI 및 대규모 언어 모델 등 지연 시간에 민감한 AI 추론 애플리케이션에 적합합니다. 이 스타트업은 현재 삼성과 함께 곧 출시될 AI 칩 개발을 위해 협력하고 있습니다.
박성현 레블레스 대표는 시스템 IP에 대한 아테리스의 리더십과 아테리스의 기술과 레블레스의 AI 컴퓨팅 비전 간의 시너지를 아테리스의 솔루션을 선택한 주요 이유로 꼽았습니다. Arteris의 사장 겸 CEO인 K. 찰스 자낙(K. Charles Janac)은 복잡한 AI 연산에 최적화된 데이터 흐름의 중요성을 강조하며 실리콘에서 검증된 IP 및 SoC 자동화 소프트웨어로 Rebellions의 비전을 지원하게 되어 기쁘다는 소감을 밝혔습니다.
Arteris의 FlexNoC 인터커넥트 IP는 확장성, 짧은 지연 시간, 전력 효율적인 온칩 통신을 제공하는 것으로 잘 알려져 있으며, 이는 고성능 SoC에 매우 중요한 요소입니다. Magillem 소프트웨어 제품군은 반도체 설계 흐름을 자동화하고 생산성을 높이며 조기 오류 감지를 통해 품질을 보장하는 데 도움이 됩니다.
이번 파트너십은 강력하고 비용 효율적인 AI 하드웨어를 개발할 수 있게 함으로써 빠르게 성장하는 AI 애플리케이션 시장에 기여할 것으로 기대됩니다. 이 정보는 Arteris, Inc.의 보도 자료를 기반으로 합니다.
인베스팅프로 인사이트
(NASDAQ:AIP)는 최근 AI 하드웨어 가속 기술 발전을 목표로 하는 전략적 파트너십을 체결하여 화제가 되었습니다. 회사의 재무 상태와 시장 성과를 추적하는 투자자와 이해관계자는 인베스팅프로의 실시간 데이터와 분석을 통해 더 심층적인 인사이트를 얻을 수 있습니다. 2023년 4분기 기준 지난 12개월 동안 아테리스의 시가총액은 2억 7,327만 달러로, 반도체 산업 내 틈새 시장에 대한 투자자들의 신뢰를 반영하고 있습니다.
눈에 띄는 지표 중 하나는 90.54%에 달하는 인상적인 매출 총이익률입니다. 이는 아테리스가 매출 대비 비용 관리에 매우 효과적이라는 것을 의미하며, 이는 리벨리온과 같은 혁신적인 파트너십에 투자할 수 있는 핵심 요소입니다. 또한 회사는 같은 기간 동안 6.53 %의 매출 성장을 보였으며 2023 년 4 분기에 11.61 %의 더 뚜렷한 분기 별 성장을 기록하여 판매 및 시장 확장 노력에 대한 긍정적 인 궤적을 시사합니다.
인베스팅프로 팁에 따르면 아테리스는 대차대조표에 부채보다 현금을 더 많이 보유하고 있어 경쟁 환경을 탐색하고 추가적인 전략적 이니셔티브를 추진할 수 있는 탄탄한 유동성 포지션을 확보하고 있는 것으로 나타났습니다. 또한, 이 회사는 애널리스트들로부터 긍정적인 관심을 받고 있으며, 애널리스트 3명이 향후 수익 전망을 상향 조정했습니다. 그러나 애널리스트들은 올해 회사가 수익을 낼 것으로 예상하지 않고 있으며, Arteris는 18.09의 높은 주가/장부 배수로 거래되고 있다는 점에 유의해야 합니다.
Arteris의 재무 및 전략적 전망에 대해 더 자세히 알아보고 싶은 투자자는 InvestingPro 팁을 추가로 살펴볼 수 있습니다. 인베스팅프로의 종합 플랫폼을 통해 더 많은 인사이트를 이용할 수 있습니다. 구독에 관심이 있으신 분은 쿠폰 코드 PRONEWS24를 사용하여 연간 또는 연간 Pro 및 Pro+ 구독을 10% 추가 할인 받으실 수 있습니다. 이러한 인사이트를 통해 이해관계자는 진화하는 AI 반도체 기술 환경에서 투자에 대해 보다 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.
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