Investing.com — 화요일, 스티펠(Stifel)의 애널리스트들은 IBM 주식에 대해 ’매수’ 등급을 유지하고 목표 주가를 290.00달러로 설정했습니다. InvestingPro 데이터에 따르면 IBM의 주가는 현재 254.51달러에 거래되고 있으며, 52주 최고가인 266.45달러에 근접해 있습니다. 애널리스트 목표 주가 범위는 170달러에서 300달러 사이입니다. IBM의 연례 사용자 컨퍼런스에서 회사는 AI 이니셔티브와 하이브리드 클라우드 역량을 보여주는 투자자 행사를 개최했는데, 특히 Red Hat 소프트웨어와 서비스를 통해 이를 강조했습니다. 시가총액 2,317억 6천만 달러, 연간 매출 628억 3천만 달러인 IBM은 IT 서비스 산업에서 여전히 중요한 위치를 차지하고 있습니다. 스티펠의 분석은 단기 및 장기적으로 IBM의 수익 성장에 영향을 미칠 것이라고 믿는 세 가지 핵심 영역을 강조했습니다.
첫째, 스티펠은 AI를 배치하려는 IBM의 내부 노력을 마진 확대 및 잉여 현금 흐름(FCF) 성장의 중요한 요소로 지적했습니다. 이러한 배치를 통해 IBM은 연구 개발, 마케팅, 판매, 인수 합병과 같은 분야에 대한 내부 투자를 늘릴 수 있을 것으로 예상되며, 이는 전통적으로 회사에 어려운 문제였습니다.
둘째, Watson Orchestrate의 전략은 IBM이 내부 AI 투자를 상업화할 수 있는 기회로 확인되었습니다. 이는 IBM 내에서 생산성을 높이고 회사가 추가적인 총 시장 규모(TAM)를 활용할 수 있게 해줄 잠재력이 있습니다.
마지막으로, 애널리스트들은 z17을 통한 다가오는 메인프레임 사이클이 x86 서버 및 클라우드 플랫폼으로 이동한 워크로드를 IBM이 되찾을 수 있는 잠재적 순간이라고 지적했습니다. 장기적으로 IBM이 이러한 서비스를 "서비스형" 모델로 제공할 수 있는 기회가 있습니다.
보고서는 IBM의 성장에 대한 집중이 최근 기억보다 더 강해 보이는 긍정적인 전망으로 결론지었습니다. 이러한 낙관론은 IBM의 지난 한 해 동안의 54.14%의 인상적인 수익률과 57.04%의 강력한 매출 총이익률에 의해 뒷받침됩니다. 그러나 애널리스트들은 IBM의 주식이 단기적으로 방어적 보유 자산으로 남을 가능성이 높다는 점도 인정했습니다. 12개의 추가 ProTips와 포괄적인 재무 분석을 포함하여 IBM의 가치 평가 및 성장 잠재력에 대한 더 깊은 통찰력을 얻으려면 InvestingPro를 방문하십시오.
최근 다른 소식으로는 IBM이 인공 지능(AI) 및 클라우드 솔루션 분야에서 발전된 기술을 적극적으로 선보이고 있습니다. IBM Think 2025 행사에서 회사는 Watson Orchestrate의 포괄적인 에이전트 기능을 소개하며, 엔터프라이즈 운영 전반에 걸쳐 AI를 통합하는 전략적 초점을 강조했습니다. 이러한 발전에도 불구하고 UBS는 170달러의 목표 주가로 ’매도’ 등급을 유지하며 IBM의 가치 평가에 대해 신중한 입장을 표명했습니다. 한편, 모건 스탠리(Morgan Stanley)는 233달러의 목표 주가로 ’동일 비중’ 등급을 유지하며, IBM이 성장하는 생성형 AI 부문을 활용할 수 있는 잠재력을 인정했습니다. BMO Capital Markets도 ’시장 평균’ 등급과 260달러의 목표 주가를 유지하며, 특히 에이전트 AI 시장에서 IBM이 소프트웨어 포트폴리오를 강화할 수 있는 잠재력을 인정했습니다.
또한 IBM은 루멘 테크놀로지스(Lumen Technologies)와 협력하여 네트워크 에지에서 실시간 데이터 처리를 위한 AI 솔루션을 개발한다고 발표했습니다. 이 파트너십은 IBM의 Watson AI 제품을 루멘의 에지 클라우드 인프라와 통합하여 의사 결정 및 AI 혁신을 개선하는 것을 목표로 합니다. 또 다른 전략적 움직임으로 IBM은 Oracle Financial Software와 파트너십을 맺고 AI 포트폴리오를 Oracle Cloud Infrastructure와 통합하여 AI 기반 솔루션을 통해 엔터프라이즈 생산성을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 이 협력을 통해 IBM의 AI 에이전트가 Oracle Financial Software 플랫폼에서 작동할 수 있게 되며, 초기에는 인적 자원 애플리케이션에 중점을 둘 것입니다. 이러한 최근의 발전은 다양한 산업 분야에서 AI 및 클라우드 기능을 확장하려는 IBM의 지속적인 노력을 반영합니다.
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